快捷導(dǎo)航

python中正則表達(dá)式的使用方法

更新時(shí)間：2018年02月25日 08:55:37 作者：不正經(jīng)數(shù)據(jù)科學(xué)家

正則表達(dá)式經(jīng)常被用到，而自己總是記不全，匯總一份完整的以備不時(shí)之需。

本文主要關(guān)于python的正則表達(dá)式的符號(hào)與方法。

findall: 找尋所有匹配，返回所有組合的列表
search: 找尋第一個(gè)匹配并返回
sub: 替換符合規(guī)律的內(nèi)容，并返回替換后的內(nèi)容
.：匹配除了換行符以外的任意字符

a = 'xy123'
b = re.findall('x...',a)
print(b)
# ['xy12']

*：匹配前一個(gè)字符0次或者無限次

a = 'xyxy123'
b = re.findall('x*',a)
print(b)
# ['x', '', 'x', '', '', '', '', '']

?：匹配前一個(gè)字符0次或者1次

a = 'xy123'
b = re.findall('x?',a)
print(b)
# ['x', '', '', '', '', '']

.*：貪心算法

b = re.findall('xx.*xx',secret_code)
print(b)
# ['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']

.*?：非貪心算法

c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)
print(c)
# ['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']

()：括號(hào)內(nèi)結(jié)果返回

d = re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)
print(d)
for each in d:
  print(each)
# ['I', 'love', 'you']
# I
# love
# you

re.S使得.的作用域包括換行符”\n”

s = '''sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf'''

d = re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)
print(d)
# ['hello\n', 'world']

對(duì)比findall與search的區(qū)別

s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f = re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group(2)
print(f)
f2 = re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2)
print(f2[0][1])
# love
# love

雖然兩者結(jié)果相同，但是search是搭配group來得到第二個(gè)匹配，而findall的結(jié)果是[(‘I', ‘love')]，包含元組的列表，所以需要f2[0][1]來引入。

sub的使用

s = '123rrrrr123'
output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
print(output)
# 123789123

例如我們需要將文檔中的所有的png圖片改變路徑，即需要找到所有的 .png 結(jié)尾，再將其都加上路徑，

import re

def multiply(m):
  # Convert group 0 to an integer.
  v = m.group(0)
  print(v)
  # Multiply integer by 2.
  # ... Convert back into string and return it.
  print('basic/'+v)
  return 'basic/'+v

結(jié)果如下

>>>autoencoder.png
  basic/autoencoder.png
  RNN.png
  basic/RNN.png
  rnn_step_forward.png
  basic/rnn_step_forward.png
  rnns.png
  basic/rnns.png
  rnn_cell_backprop.png
  basic/rnn_cell_backprop.png
  LSTM.png
  basic/LSTM.png
  LSTM_rnn.png
  basic/LSTM_rnn.png
  attn_mechanism.png
  basic/attn_mechanism.png
  attn_model.png
  basic/attn_model.png

仿照上面案例，我們可以方便的對(duì)我們的任務(wù)進(jìn)行定制。

subn相比sub，subn返回元組，第二個(gè)元素表示替換發(fā)生的次數(shù)：

import re

def add(m):
  # Convert.
  v = int(m.group(0))
  # Add 2.
  return str(v + 1)

# Call re.subn.
result = re.subn("\d+", add, "1 2 3 4 5")

print("Result string:", result[0])
print("Number of substitutions:", result[1])
>>>
Result string: 11 21 31 41 51
Number of substitutions: 5

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