python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍歷

更新時(shí)間：2018年02月26日 13:37:57 作者：艾克思工作室

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python微信跳一跳系列之棋子定位之像素遍歷，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

前言

在前幾篇博客中，分別就棋子的顏色識(shí)別、模板匹配等定位方式進(jìn)行了介紹和實(shí)踐，這一篇博客就來(lái)驗(yàn)證一下github中最熱門(mén)的跳一跳外掛中采用的像素遍歷的方法。

方法說(shuō)明

像素遍歷的實(shí)質(zhì)依然是顏色識(shí)別。
在github中給出的方法中，采用像素遍歷的方法是：

從高度的1/3處開(kāi)始至高度的2/3處進(jìn)行遍歷；
首先間隔50像素進(jìn)行搜索
當(dāng)像素的顏色和每一行開(kāi)始的像素顏色不同時(shí)，認(rèn)為找到了最上面的棋盤(pán)位置，則返回上一個(gè)間隔處開(kāi)始遍歷（i-50）；
對(duì)每一行的像素都進(jìn)行遍歷，當(dāng)滿(mǎn)足給定的顏色范圍時(shí)，記錄最下面一行的y值，x值的和與個(gè)數(shù)，平均即可得到中心x值。
所得到的x值和y值即為棋子最底部的中心位置；
按照自己手機(jī)的分辨率調(diào)整棋子的高度（減去一個(gè)固定值）

上訴方法的代碼如下（可以自行到github下載）：

def find_piece_and_board(im):
 #尋找關(guān)鍵坐標(biāo)
 w, h = im.size

 piece_x_sum = 0
 piece_x_c = 0
 piece_y_max = 0
 board_x = 0
 board_y = 0
 scan_x_border = int(w / 8) # 掃描棋子時(shí)的左右邊界
 scan_start_y = 0 # 掃描的起始 y 坐標(biāo)
 im_pixel = im.load()
 # 以 50px 步長(zhǎng)，嘗試探測(cè) scan_start_y
 for i in range(int(h / 3), int(h*2 / 3), 50):
 last_pixel = im_pixel[0, i]
 for j in range(1, w):
  pixel = im_pixel[j, i]
  # 不是純色的線(xiàn)，則記錄 scan_start_y 的值，準(zhǔn)備跳出循環(huán)
  if pixel != last_pixel:
  scan_start_y = i - 50
  break
 if scan_start_y:
  break
 print('scan_start_y: {}'.format(scan_start_y))

 # 從 scan_start_y 開(kāi)始往下掃描，棋子應(yīng)位于屏幕上半部分，這里暫定不超過(guò) 2/3
 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):
 # 橫坐標(biāo)方面也減少了一部分掃描開(kāi)銷(xiāo)
 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):
  pixel = im_pixel[j, i]
  # 根據(jù)棋子的最低行的顏色判斷，找最后一行那些點(diǎn)的平均值，這個(gè)顏
  # 色這樣應(yīng)該 OK，暫時(shí)不提出來(lái)
  if (50 < pixel[0] < 60) \
   and (53 < pixel[1] < 63) \
   and (95 < pixel[2] < 110):
  piece_x_sum += j
  piece_x_c += 1
  piece_y_max = max(i, piece_y_max)

 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
 return 0, 0, 0, 0
 piece_x = int(piece_x_sum / piece_x_c)
 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2 # 上移棋子底盤(pán)高度的一半

遍歷過(guò)程動(dòng)態(tài)演示

這里寫(xiě)圖片描述