• 是否了解線程的同步和異步？

線程同步：多個線程同時訪問同一資源，等待資源訪問結束，浪費時間，效率低

線程異步：在訪問資源時在空閑等待時同時訪問其他資源，實現多線程機制

• 是否了解網絡的同步和異步？

同步：提交請求->等待服務器處理->處理完畢返回 這個期間客戶端瀏覽器不能干任何事

異步: 請求通過事件觸發(fā)->服務器處理（這是瀏覽器仍然可以作其他事情）->處理完畢

• 鏈表和順序表儲存時各自有什么優(yōu)點？

1.順序表存儲

原理：順序表存儲是將數據元素放到一塊連續(xù)的內存存儲空間，存取效率高，速度快。但是不可以動態(tài)增加長度

優(yōu)點：存取速度高效，通過下標來直接存儲

缺點：1.插入和刪除比較慢，2.不可以增長長度

比如：插入或者刪除一個元素時，整個表需要遍歷移動元素來重新排一次順序

2.鏈表存儲

原理：鏈表存儲是在程序運行過程中動態(tài)的分配空間，只要存儲器還有空間，就不會發(fā)生存儲溢出問題

優(yōu)點：插入和刪除速度快，保留原有的物理順序，比如：插入或者刪除一個元素時，只需要改變指針指向即可

缺點：查找速度慢，因為查找時，需要循環(huán)鏈表訪問

• 使用redis搭建分布式系統(tǒng)時如何處理網絡延遲和網絡異常？
  

由于網絡異常的存在，分布式系統(tǒng)中請求結果存在“三態(tài)”的概念，即三種狀態(tài)：“成功”、“失敗”、“超時（未知）”

當出現“超時”時可以通過發(fā)起讀取數據的操作以驗證 RPC 是否成功（例如銀行系統(tǒng)的做法）

另一種簡單的做法是，設計分布式協(xié)議時將執(zhí)行步驟設計為可重試的，即具有所謂的“冪等性”

• 數據倉庫是什么？
  

數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史變化的、隨著時間的流逝發(fā)生變化的數據集合。它主要支持管理人員的決策分析。

數據倉庫收集了企業(yè)相關內部和外部各個業(yè)務系統(tǒng)數據源、歸檔文件等一系列歷史數據，最后轉化成企業(yè)需要的戰(zhàn)略決策信息。

• 特點：

面向主題：根據業(yè)務的不同而進行的內容劃分；
集成特性：因為不同的業(yè)務源數據具有不同的數據特點，當業(yè)務源數據進入到數據倉庫時，需要采用統(tǒng)一的編碼格式進行數據加載，從而保證數據倉庫中數據的唯一性；
非易失性：數據倉庫通過保存數據不同歷史的各種狀態(tài)，并不對數據進行任何更新操作。
歷史特性：數據保留時間戳字段，記錄每個數據在不同時間內的各種狀態(tài)。

假設有一個爬蟲，從網絡上獲取數據的頻率快，本地寫入數據的頻率慢，使用什么數據結構好？

• 在線求解(o°ω°o)

你是否了解谷歌的無頭瀏覽器？

無頭瀏覽器即headless browser，是一種沒有界面的瀏覽器。既然是瀏覽器那么瀏覽器該有的東西它都應該有，只是看不到界面而已。

Python中selenium模塊中的PhantomJS即為無界面瀏覽器（無頭瀏覽器）:是基于QtWebkit的無頭瀏覽器，

你是否了解MySQL數據庫的幾種引擎？

• InnoDB：

InnoDB是一個健壯的事務型存儲引擎，這種存儲引擎已經被很多互聯網公司使用，為用戶操作非常大的數據存儲提供了一個強大的解決方案。

在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：

1.更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重并發(fā)的更新請求。

2.事務。InnoDB存儲引擎是支持事務的標準MySQL存儲引擎。

3.自動災難恢復。與其它存儲引擎不同，InnoDB表能夠自動從災難中恢復。

4.外鍵約束。MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB。

5.支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。

一般來說，如果需要事務支持，并且有較高的并發(fā)讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。

• MEMORY：

使用MySQL Memory存儲引擎的出發(fā)點是速度。為得到最快的響應時間，采用的邏輯存儲介質是系統(tǒng)內存。

雖然在內存中存儲表數據確實會提供很高的性能，但當mysqld守護進程崩潰時，所有的Memory數據都會丟失。

獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。

一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎：

1.目標數據較小，而且被非常頻繁地訪問。在內存中存放數據，所以會造成內存的使用，可以通過參數max_heap_table_size控制Memory表的大小，設置此參數，就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果數據是臨時的，而且要求必須立即可用，那么就可以存放在內存表中。

3.存儲在Memory表中的數據如果突然丟失，不會對應用服務產生實質的負面影響。

• redis數據庫有哪幾種數據結構？

5種數據結構

string 

使用string時，redis**大多數情況下**并不會理解或者解析其含義，無論使用json、xml還是純文本在redis看來都是一樣的，只是一個字符串，只能進行strlen、append等對字符串通用的操作，無法針對其內容進一步操作。其基本操作命令有set、get、strlen、getrange、append：

 SET key value
 GET key
 STRLEN key
 GETRANGE key start end
 APPEND key value

在大多數情況之外，就是string中存儲的為純數字的情況，redis可以將字符串當做數字進行進一步操作，這些操作包括decr、decrby、incr、incrby和incrbyfloat。

hash

使用hash時，在我看來，就是value本身就是一組key-value對，不過redis將這里的key稱為field（但是hkeys命令為什么不叫hfields命令呢哈哈），也就是value是一組field-value對。其基本操作命令有hset、hget、hmset、hmget、hgetall、hkeys和hdel：

 HSET key field value
 HGET key field
 HMSET key field value [field value ...]
 HMGET key field [field ...]
 HGETALL key
 HKEYS key
 HDEL key field [field ...]

list

使用list時，value就是一個string數組，操作這組string時，可以像對待棧一樣使用pop和push操作，但是這個棧兩端都能進行操作；也可以像對待數組一樣使用一個index參數來操作。list的操作命令略雜，主要分為兩類：L開頭的和R開頭的，L代表LEFT或者LIST，進行一些從列表左端進行的操作，或者一些與端無關的操作；R代表RIGHT，進行一些從列表右端進行的操作。 

set

set用于存儲一組不重復的值，也可以進行一些集合的操作，就像數學上的集合，它是無序的?；静僮饔衧add和sismember：

 SADD key member [member ...]
 SISMEMBER key member

集合操作有：求交sinter、求并sunion和求差sdiff：

 SINTER key [key ...]
 SUNION key [key ...]
 SDIFF key [key ...]

sorted set

sorted set類似set，但是sorted set里每個元素都有一個score，這個score可用于排序和排名?；静僮饔衵add、zcount、zrank：

 ZADD key score member [score member ...]
 ZCOUNT key min max
 ZRANK key member

總結

以上所述是小編給大家介紹的python爬蟲面試經典(常見問題)，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

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