首先最重要的問題是為什么要學習python？這個問題這個將指導你如何學習Python和學習的方式。

以你最終想制作一個網(wǎng)站為例。從一個通用的學習資源列表開始不僅會消磨你的激情，而且你獲得的知識很難應用，我曾經(jīng)嘗試過不通過上下文和具體應用來學習編程，但是我?guī)缀鯖]有獲得任何有用的技能。

當我3年前學習python時，我想創(chuàng)建一個網(wǎng)站。這對于任何一個學習Pyhon人來說，不足為奇。

1、找到是什么激勵你

找到并保持你的動機是關鍵-我高中睡了很多個的程序設計課，因為它只讓我們記住了一堆語法。另一方面，當我需要學習python來制作一個自動作文評分算法時，我連續(xù)熬夜幾個晚上來學習和迭代。

學習中很少涉及動機--你通常只是跟隨別人給的教程去嘗試做一些東西。但是，python的偉大之處在于，你幾乎可以開發(fā)所有的東西，從移動應用程序到游戲到高級機器學習算法。無論你是否感興趣，你都可以在python中構建它，并且可能獲得了一個很好的入門教程。

選擇一個或兩個你感興趣的東西，并堅持下去-你會在這個領域開發(fā)很多項目。

以下是一些示例區(qū)域，但可以隨意添加：

• 網(wǎng)站
• 游戲
• 數(shù)據(jù)科學/機器學習

2、了解一些基本的python語法

除非你知道基本的語法，否則很難實現(xiàn)任何東西。即便如此，也不要花太長時間在上面。你的目標是開展你感興趣的項目，學習基本的語法就足夠了

作為參考，我花了不到一周的時間在codecademy上，學習了大概30%的語法。這足以可以開始一個項目了

一些可以幫助你的資源：

 Codecademy --很適合學習基本語法

Learn python the hard way--一本教了很多python概念的書。

 Dataquest.io --這是我學習Python的第一個網(wǎng)站。它的重點是教你在數(shù)據(jù)科學中使用python，但它可以教會你所有的基本語法。

 Python教程--主要python站點上的教程。

我再次強調(diào)，前期不要花太多時間在基本語法上。你越快開展項目工作，你將學的越快。當你遇到問題卡住的時候，你還是可以回去看看語法的。

3、進行結構化項目

除非你真正的把你學到的東西應用在實際項目上，否則你學到的知識將會慢慢流失。項目是一個很好的學習方式，因為他可以促進你的能力，讓你知道如何應用你所學到的技能，并且可以讓你在找下一份工作時有東西可以拿出來展示。

當你開始工作時，更多帶有指導的結構化項目對你幫助很大。這里有幾個想法：

游戲

Pygame tutorials --pygame（用于制作游戲的python庫）有一個很好的教程列表

 Making games with pygame--這本書看起來像是通過制作游戲這樣一個很好的方法來學習python

網(wǎng)站

 Flask tutorial --官方flask教程（簡單的python web框架）。

 Bottle tutorial--Bottle教程（更簡單的python web框架）。

 How To Tango With Django 1.7--個django的指南（有些復雜的python web框架）

數(shù)據(jù)科學

 Dataquest.io --以交互方式教你Python和數(shù)據(jù)科學。你可以分析一系列從CIA文件到NBA球員的有趣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集。

 Scikit-learn 文檔--Scikit-learn有一些很好的文檔和教程（python的主要機器學習庫）。

 Python數(shù)據(jù)分析--由python數(shù)據(jù)分析庫（pandas）主要作者編寫，對使用python分析數(shù)據(jù)有一個很好的介紹。

4、自己開展項目

一旦你以指導的方式學習了這些概念，那么現(xiàn)在是自己開展一些項目的時候了。你仍然需要查閱參考資料并查找概念，但是你將根據(jù)項目的需求來應用你所學到的知識，而不是相反。

找一起工作的其他人一起開展項目，那樣可以幫助你學習并幫助你保持積極性。

我的一些建議：

•  擴展你之前工作的項目，并添加更多功能
•  去你所在地區(qū)的python聚會，找到正在開展有趣項目的人。
•  查找開源包并做出貢獻。
•  看看是否有任何本地非營利組織正在尋找志愿者開發(fā)者
• 查找其他人已經(jīng)完成的項目，看看你是否可以擴展或改寫它。

我的第一個項目是將我的自動文本評分算法從R改寫成python。它最終看起來沒有很漂亮，但它事我在學習Python旅程上的開始。

其實關鍵是選擇一些東西來做。如果你只想做出一個完美無瑕疵的項目，那么你有可能永遠都不會做出一個項目。

5、勇于挑戰(zhàn)更困難的項目

不斷增加你項目的難度和范圍。如果你對你正在開發(fā)的東西感到很輕松，那就意味著現(xiàn)在是嘗試更加困難的東西的時候了。

以下是當時的一些想法：

•  嘗試教一個新手如何做你當前的項目。
•  嘗試加載測試你的網(wǎng)站-比如你可以擴大它的規(guī)模嗎？
•  你可以讓你的程序運行得更快嗎？

6、結語

不管怎么說，python一直在不斷演變進化?？赡苤挥猩贁?shù)人可以斷言完全理解它。

你需要不斷地學習和研究項目。如果你這樣做了，當你回頭看看自己6個月前寫的代碼，你會覺得這代碼是有多么糟糕。如果你到達這一層次了，那恭喜你，說明你上道了。

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Python是一種非常有趣且值得學習的語言，我認為只要找到正確的動機，知道你為什么學習Python，你用它來做什么，漸漸的你就可以精通它。

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