python使用opencv按一定間隔截取視頻幀
關(guān)于opencv
OpenCV 是 Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫 (Computer Version) 。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。
OpenCV 擁有包括 300 多個(gè) C 函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API 。它不依賴于其它的外部庫 —— 盡管也可以使用某些外部庫。 OpenCV 對(duì)非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費(fèi) 的。同時(shí) OpenCV 提供了對(duì)硬件的訪問,可以直接訪問攝像頭,并且 opencv 還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的 GUI(graphics user interface) 系統(tǒng) :highgui 。 我們就通過 OpenCV 提供的一些方法來構(gòu)造出這個(gè)人臉檢測(cè) ( face detection ) 程序來。
opencv的python包裝
OpenCV 本身是有 C/C++ 編寫的,如果要在其他語言中使用,我們可以通過對(duì)其動(dòng)態(tài)鏈接庫文件進(jìn)行包裝即可,幸運(yùn)的是, Python 下有很多個(gè)這樣的包裝,本文中使用的是 Cvtypes 。
事實(shí)上,在 Python 中很多的包都是來自第三方的,比如 PIL(Python Image Library) 即為 C 語言實(shí)現(xiàn)的一個(gè)圖形處理包,被包裝到了 Python 中,這些包裝可以讓你像使用 Python 的內(nèi)建函數(shù)一樣的使用這些 API 。
這個(gè)例子使用python編程:用opencv按一定間隔截取視頻幀,并保存為圖片。
import cv2 vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #讀入視頻文件 c=1 if vc.isOpened(): #判斷是否正常打開 rval , frame = vc.read() else: rval = False timeF = 1000 #視頻幀計(jì)數(shù)間隔頻率 while rval: #循環(huán)讀取視頻幀 rval, frame = vc.read() if(c%timeF == 0): #每隔timeF幀進(jìn)行存儲(chǔ)操作 cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存儲(chǔ)為圖像 c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release()
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