用Django實現(xiàn)一個可運行的區(qū)塊鏈應用
對數(shù)字貨幣的崛起感到新奇的我們,并且想知道其背后的技術——區(qū)塊鏈是怎樣實現(xiàn)的。
但是完全搞懂區(qū)塊鏈并非易事,我喜歡在實踐中學習,通過寫代碼來學習技術會掌握得更牢固。通過構建一個區(qū)塊鏈可以加深對區(qū)塊鏈的理解。
準備工作
本文要求讀者對Python有基本的理解,能讀寫基本的Python,并且需要對HTTP請求有基本的了解。
我們知道區(qū)塊鏈是由區(qū)塊的記錄構成的不可變、有序的鏈結構,記錄可以是交易、文件或任何你想要的數(shù)據(jù),重要的是它們是通過哈希值(hashes)鏈接起來的。
環(huán)境準備
環(huán)境準備,確保已經(jīng)安裝Python3.5, pip , django, requests,urllib,json,hashlib
安裝方法:
pip install django requests
同時還需要一個HTTP客戶端,比如Postman,cURL或其它客戶端,本文以Postman為例。
開始創(chuàng)建Blockchain
通過django-admin startproject block創(chuàng)建一個block的項目,在項目中創(chuàng)建一個demo項目django-admin startproject demo ,目錄結構:
Blockchain類
在views中創(chuàng)建一個Blockchain類,在構造函數(shù)中創(chuàng)建了兩個列表,一個用于儲存區(qū)塊鏈,一個用于儲存交易。
以下是Blockchain類的框架:
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.chain = []
self.current_transactions = []
def new_block(self):
# Creates a new Block and adds it to the chain
pass
def new_transaction(self):
# Adds a new transaction to the list of transactions
pass
@staticmethod
def hash(block):
# Hashes a Block
pass
@property
def last_block(self):
# Returns the last Block in the chain
pass
Blockchain類用來管理鏈條,它能存儲交易,加入新塊等,下面我們來進一步完善這些方法。
塊結構
每個區(qū)塊包含屬性:索引(index),Unix時間戳(timestamp),交易列表(transactions),工作量證明(稍后解釋)以及前一個區(qū)塊的Hash值。
以下是一個區(qū)塊的結構:
block = {
'index': 1,
'timestamp': 1506057125.900785,
'transactions': [
{
'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",
'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",
'amount': 5,
}
],
'proof': 324984774000,
'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"
}
到這里,區(qū)塊鏈的概念就清楚了,每個新的區(qū)塊都包含上一個區(qū)塊的Hash,這是關鍵的一點,它保障了區(qū)塊鏈不可變性。如果攻擊者破壞了前面的某個區(qū)塊,那么后面所有區(qū)塊的Hash都會變得不正確。不理解的話,慢慢消化,可參考區(qū)塊鏈記賬原理
加入交易
接下來我們需要添加一個交易,來完善下new_transaction方法
class Blockchain(object):
...
def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
"""
生成新交易信息,信息將加入到下一個待挖的區(qū)塊中
:param sender: <str> Address of the Sender
:param recipient: <str> Address of the Recipient
:param amount: <int> Amount
:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index'] + 1
方法向列表中添加一個交易記錄,并返回該記錄將被添加到的區(qū)塊(下一個待挖掘的區(qū)塊)的索引,等下在用戶提交交易時會有用。
創(chuàng)建新塊
當Blockchain實例化后,我們需要構造一個創(chuàng)世塊(沒有前區(qū)塊的第一個區(qū)塊),并且給它加上一個工作量證明。
每個區(qū)塊都需要經(jīng)過工作量證明,俗稱挖礦,稍后會繼續(xù)講解。
為了構造創(chuàng)世塊,我們還需要完善new_block(), new_transaction() 和hash() 方法:
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.chain = []
self.current_transactions = []
self.new_block(previous_hash=1, proof=100)
self.nodes = set()
def new_block(self,proof,previous_hash= None):
block = {
'index': len(self.chain) + 1,
'timestamp': time(),
'transactions': self.current_transactions,
'proof':proof ,
'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),
}
self.current_transactions = []
self.chain.append(block)
return block
def new_transaction(self,sender,recipient,amount):
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index']+1
@staticmethod
def hash(block):
block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
通過上面的代碼和注釋可以對區(qū)塊鏈有直觀的了解,接下來我們看看區(qū)塊是怎么挖出來的。
理解工作量證明
新的區(qū)塊依賴工作量證明算法(PoW)來構造。PoW的目標是找出一個符合特定條件的數(shù)字, 這個數(shù)字很難計算出來,但容易驗證 。這就是工作量證明的核心思想。
為了方便理解,舉個例子:
假設一個整數(shù) x 乘以另一個整數(shù) y 的積的 Hash 值必須以 0 結尾,即 hash(x * y) = ac23dc…0。設變量 x = 5,求 y 的值?
用Python實現(xiàn)如下:
from hashlib import sha256 x = 5 y = 0 while sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4] != "0000": y += 1 print(y,sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4]) print(y)
在比特幣中,使用稱為Hashcash的工作量證明算法,它和上面的問題很類似。礦工們?yōu)榱藸帄Z創(chuàng)建區(qū)塊的權利而爭相計算結果。通常,計算難度與目標字符串需要滿足的特定字符的數(shù)量成正比,礦工算出結果后,會獲得比特幣獎勵。
當然,在網(wǎng)絡上非常容易驗證這個結果。
實現(xiàn)工作量證明
讓我們來實現(xiàn)一個相似PoW算法,規(guī)則是:尋找一個數(shù) p,使得它與前一個區(qū)塊的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 個零開頭。
import hashlib
import json
from time import time
from uuid import uuid4
class Blockchain(object):
...
def last_block(self):
return self.chain[-1]
def proof_of_work(self, last_proof):
proof = 0
while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:
proof += 1
return proof
@staticmethod
def valid_proof(last_proof, proof):
guess = str(last_proof*proof).encode()
guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
return guess_hash[:5] == "00000"
衡量算法復雜度的辦法是修改零開頭的個數(shù)。使用4個來用于演示,你會發(fā)現(xiàn)多一個零都會大大增加計算出結果所需的時間。
現(xiàn)在Blockchain類基本已經(jīng)完成了,接下來使用HTTP requests來進行交互。
Blockchain作為API接口
我們將使用Python django框架,這是一個輕量Web應用框架,它方便將網(wǎng)絡請求映射到 Python函數(shù),現(xiàn)在我們來讓來試一下:
我們將創(chuàng)建三個接口:
/transactions/new 創(chuàng)建一個交易并添加到區(qū)塊 /mine 告訴服務器去挖掘新的區(qū)塊 /chain 返回整個區(qū)塊鏈
創(chuàng)建節(jié)點
我們的“django web服務器”將扮演區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的一個節(jié)點。我們先添加一些框架代碼:
node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')
# Instantiate the Blockchain
blockchain = Blockchain()
def mine(request):
last_block = blockchain.last_block
last_proof = last_block['proof']
proof = blockchain.proof_of_work(last_proof)
print(proof)
blockchain.new_transaction(
sender="0",
recipient=node_identifier,
amount=1,
)
# Forge the new Block by adding it to the chain
block = blockchain.new_block(proof)
response = {
'message': "New Block Forged",
'index': block['index'],
'transactions': block['transactions'],
'proof': block['proof'],
'previous_hash': block['previous_hash'],
}
print(response)
return HttpResponse(json.dumps(response))
def new_transaction(request):
values = json.loads(request.body.decode('utf-8'))
required = ['sender', 'recipient', 'amount']
if not all(k in values for k in required):
return 'Missing values'
index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])
print(index)
response = {'message': 'Transaction will be added to Block %s'%index}
return HttpResponse(json.dumps(response))
def full_chain(request):
response = {
'chain': blockchain.chain,
'length': len(blockchain.chain),
}
return HttpResponse(json.dumps(response))
添加url路由節(jié)點:運行服務
from demo import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^mine', views.mine), url(r'^transactions/new/', views.new_transaction), url(r'^chain/', views.full_chain), url(r'^register', views.register_nodes), url(r'^resolve', views.consensus), ]
運行服務
python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
發(fā)送交易
發(fā)送到節(jié)點的交易數(shù)據(jù),結構如下:
{
"sender": "my address",
"recipient": "someone else's address",
"amount": 5
}
向服務添加一個交易
挖礦
挖礦正是神奇所在,它很簡單,做了一下三件事:
計算工作量證明PoW
通過新增一個交易授予礦工(自己)一個幣
構造新區(qū)塊并將其添加到鏈中
def proof_of_work(self, last_proof):
proof = 0
while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:
proof += 1
return proof
@staticmethod
def valid_proof(last_proof, proof):
guess = str(last_proof*proof).encode()
guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
return guess_hash[:5] == "00000"
注意交易的接收者是我們自己的服務器節(jié)點,我們做的大部分工作都只是圍繞Blockchain類方法進行交互。到此,我們的區(qū)塊鏈就算完成了,我們來實際運行下
運行區(qū)塊鏈
你可以使用cURL 或Postman 去和API進行交互
讓我們通過請求 http://127.0.0.1:8000/mine 來進行挖礦
在挖了兩次礦之后,就有3個塊了,通過請求 http://localhost:8000/chain 可以得到所有的塊信息。
{ "chain": [
{
"transactions": [],
"proof": 100,
"timestamp": 1520314374.7261052,
"index": 1,
"previous_hash": 1
},
{
"transactions": [
{
"sender": "0",
"recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3",
"amount": 1
}
],
"proof": 1771087,
"timestamp": 1520314389.5019505,
"index": 2,
"previous_hash": "32fa73f48240160257e95fdf8422c6df734b5d7e8ceb69a41a5578643c1d36fb"
},
{
"transactions": [
{
"sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd9705",
"recipient": "5",
"amount": 500
},
{
"sender": "0",
"recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3",
"amount": 1
}
],
"proof": 100,
"timestamp": 1520314592.4745598,
"index": 3,
"previous_hash": "e6b1be488e0ed20fe3ec51135e5fafb4dfffaa28a190967106a5dd3e89e4b3aa"
}
],
"length": 3
}
一致性(共識)
我們已經(jīng)有了一個基本的區(qū)塊鏈可以接受交易和挖礦。但是區(qū)塊鏈系統(tǒng)應該是分布式的。既然是分布式的,那么我們究竟拿什么保證所有節(jié)點有同樣的鏈呢?這就是一致性問題,我們要想在網(wǎng)絡上有多個節(jié)點,就必須實現(xiàn)一個一致性的算法。
注冊節(jié)點
在實現(xiàn)一致性算法之前,我們需要找到一種方式讓一個節(jié)點知道它相鄰的節(jié)點。每個節(jié)點都需要保存一份包含網(wǎng)絡中其它節(jié)點的記錄。因此讓我們新增幾個接口:
/register 接收URL形式的新節(jié)點列表 /resolve 執(zhí)行一致性算法,解決任何沖突,確保節(jié)點擁有正確的鏈
我們修改下Blockchain的init函數(shù)并提供一個注冊節(jié)點方法:
from urllib.parse import urlparse
...
class Blockchain(object):
def __init__(self):
...
self.nodes = set()
...
def register_node(self, address):
parsed_url = urlparse(address)
self.nodes.add(parsed_url.netloc)
我們用 set 來儲存節(jié)點,這是一種避免重復添加節(jié)點的簡單方法。
實現(xiàn)共識算法
前面提到,沖突是指不同的節(jié)點擁有不同的鏈,為了解決這個問題,規(guī)定最長的、有效的鏈才是最終的鏈,換句話說,網(wǎng)絡中有效最長鏈才是實際的鏈。
我們使用一下的算法,來達到網(wǎng)絡中的共識
class Blockchain(object):
def __init__(self):
...
def valid_chain(self, chain):
last_block = chain[0]
current_index = 1
while current_index < len(chain):
block = chain[current_index]
if block['previous_hash'] != self.hash(last_block):
return False
# Check that the Proof of Work is correct
if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']):
return False
last_block = block
current_index += 1
return True
def resolve_conflicts(self):
neighbours = self.nodes
new_chain = None
max_length = len(self.chain)
for node in neighbours:
response = requests.get('http://%s/chain' %node)
if response.status_code == 200:
length = json.loads(response)['length']
chain = json.loads(response)['chain']
# Check if the length is longer and the chain is valid
if length > max_length and self.valid_chain(chain):
max_length = length
new_chain = chain
# Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours
if new_chain:
self.chain = new_chain
return True
return False
第一個方法 valid_chain() 用來檢查是否是有效鏈,遍歷每個塊驗證hash和proof.
第2個方法 resolve_conflicts() 用來解決沖突,遍歷所有的鄰居節(jié)點,并用上一個方法檢查鏈的有效性, 如果發(fā)現(xiàn)有效更長鏈,就替換掉自己的鏈
在url中添加兩個路由,一個用來注冊節(jié)點,一個用來解決沖突。
from demo import views urlpatterns = [ url(r'^register', views.register_nodes), url(r'^resolve', views.consensus), ]
你可以在不同的機器運行節(jié)點,或在一臺機機開啟不同的網(wǎng)絡端口來模擬多節(jié)點的網(wǎng)絡,這里在同一臺機器開啟不同的端口演示,在不同的終端運行一下命令,就啟動了兩個節(jié)點: http://127.0.0.1:8000 和 http://127.0.0.1:8100
然后在節(jié)點8100節(jié)點上挖兩個塊,確保是更長的鏈,然后在節(jié)點8000節(jié)點上訪問接口/resolve ,這時節(jié)點8100的鏈會通過共識算法被節(jié)點8000節(jié)點的鏈取代。
總結
以上所述是小編給大家介紹的用Django實現(xiàn)一個可運行的區(qū)塊鏈應用,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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