1 Celery簡介

Celery是異步任務(wù)隊列，可以獨(dú)立于主進(jìn)程運(yùn)行，在主進(jìn)程退出后，也不影響隊列中的任務(wù)執(zhí)行。

任務(wù)執(zhí)行異常退出，重新啟動后，會繼續(xù)執(zhí)行隊列中的其他任務(wù)，同時可以緩存停止期間接收的工作任務(wù)，這個功能依賴于消息隊列（MQ、Redis）。

1.1 Celery原理

Celery的 架構(gòu) 由三部分組成，消息中間件（message broker），任務(wù)執(zhí)行單元（worker）和任務(wù)執(zhí)行結(jié)果存儲（task result store）組成。

消息中間件：Celery本身不提供消息服務(wù)，但是可以方便的和第三方提供的消息中間件集成。包括， RabbitMQ ,  Redis ,  MongoDB  (experimental), Amazon SQS (experimental),CouchDB (experimental), SQLAlchemy (experimental),Django ORM (experimental), IronMQ。推薦使用：RabbitMQ、Redis作為消息隊列。

任務(wù)執(zhí)行單元：Worker是Celery提供的任務(wù)執(zhí)行的單元，worker并發(fā)的運(yùn)行在分布式的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)中。

任務(wù)結(jié)果存儲：Task result store用來存儲Worker執(zhí)行的任務(wù)的結(jié)果，Celery支持以不同方式存儲任務(wù)的結(jié)果，包括AMQP, Redis，memcached, MongoDB，SQLAlchemy, Django ORM，Apache Cassandra, IronCache

1.2Celery適用場景

異步任務(wù)處理：例如給注冊用戶發(fā)送短消息或者確認(rèn)郵件任務(wù)。 大型任務(wù)：執(zhí)行時間較長的任務(wù)，例如視頻和圖片處理，添加水印和轉(zhuǎn)碼等，需要執(zhí)行任務(wù)時間長。 定時執(zhí)行的任務(wù)：支持任務(wù)的定時執(zhí)行和設(shè)定時間執(zhí)行。例如性能壓測定時執(zhí)行。

 2Celery開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備

 2.1 環(huán)境準(zhǔn)備

2.2     Celery安裝

使用方法介紹：

Celery的運(yùn)行依賴消息隊列，使用時需要安裝redis或者rabbit。

這里我們使用Redis。安裝redis庫:

sudo yum install redis

啟動redis:

sudo service redis start

安裝celery庫

sudo pip install celery==4.0.2

3Celery單獨(dú)執(zhí)行任務(wù)

 3.1編寫任務(wù)

創(chuàng)建task.py文件

說明：這里初始Celery實(shí)例時就加載了配置，使用的redis作為消息隊列和存儲任務(wù)結(jié)果。

運(yùn)行celery：

$ celery -A task worker --loglevel=info

看到下面的打印，說明celery成功運(yùn)行。

3.2 調(diào)用任務(wù)

直接打開python交互命令行

執(zhí)行下面代碼：

可以celery的窗口看到任務(wù)的執(zhí)行信息

任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)控和獲取結(jié)果：

3.3任務(wù)調(diào)用方法總結(jié)

有兩種方法：

delay和apply_async ，delay方法是apply_async簡化版。

add.delay(2, 2)
add.apply_async((2, 2))
add.apply_async((2, 2), queue='lopri')

delay方法是apply_async簡化版本。

apply_async方法是可以帶非常多的配置參數(shù)，包括指定隊列等

Queue 指定隊列名稱，可以把不同任務(wù)分配到不同的隊列 3.4     任務(wù)狀態(tài)

每個任務(wù)有三種狀態(tài)：PENDING -> STARTED -> SUCCESS

任務(wù)查詢狀態(tài)：res.state

來查詢?nèi)蝿?wù)的狀態(tài)

4與Django集成

上面簡單介紹了celery異步任務(wù)的基本方法，結(jié)合我們實(shí)際的應(yīng)用，我們需要與Django一起使用，下面介紹如何與Django結(jié)合。

4.1與Django集成方法

與Django集成有兩種方法：

1. Django 1.8 以上版本：與Celery 4.0版本集成
2. Django 1.8 以下版本：與Celery3.1版本集成，使用django-celery庫

今天我們介紹celery4.0 和django 1.8以上版本集成方法。

4.2 創(chuàng)建項目文件

創(chuàng)建一個項目：名字叫做proj

- proj/
 - proj/__init__.py
 - proj/settings.py
 - proj/urls.py
 - proj/wsgi.py
- manage.py

創(chuàng)建一個新的文件： proj/proj/mycelery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
 
app = Celery('proj')
 
# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

在proj/proj/__init__.py:添加

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .mycelery import app as celery_app
 
__all__ = ['celery_app']

4.3 配置Celery

我們在mycelery.py文件中說明celery的配置文件在settings.py中，并且是以CELERY開頭。

app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

在settings.py文件中添加celery配置：

我們的配置是使用redis作為消息隊列，消息的代理和結(jié)果都是用redis，任務(wù)的序列化使用json格式。

重要：redis：//127.0.0.1:6379/0這個說明使用的redis的0號隊列，如果有多個celery任務(wù)都使用同一個隊列，則會造成任務(wù)混亂。最好是celery實(shí)例單獨(dú)使用一個隊列。

4.4創(chuàng)建APP

創(chuàng)建Django的App，名稱為celery_task，在app目錄下創(chuàng)建tasks.py文件。

完成后目錄結(jié)構(gòu)為：

├── celery_task
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── __init__.py
│ ├── migrations
│ │ └── __init__.py
│ ├── models.py
│ ├── tasks.py
│ ├── tests.py
│ └── views.py
├── db.sqlite3
├── manage.py
├── proj
│ ├── celery.py
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
└── templates

4.5編寫task任務(wù)

編輯任務(wù)文件

tasks.py

在tasks.py文件中添加下面代碼

# Create your tasks here
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
 return x + y
 
@shared_task
def mul(x, y):
 return x * y
 
@shared_task
def xsum(numbers):
 return sum(numbers)

啟動celery:celery -A proj.mycelery worker -l info

說明：proj 為模塊名稱，mycelery 為celery 的實(shí)例所在的文件。

啟動成功打?。?/p>

4.6在views中調(diào)用任務(wù)

在views中編寫接口，實(shí)現(xiàn)兩個功能：

1. 觸發(fā)任務(wù)，然后返回任務(wù)的結(jié)果和任務(wù)ID
2. 根據(jù)任務(wù)ID查詢?nèi)蝿?wù)狀態(tài)

代碼如下：

啟動django。

新開一個會話啟動celery；啟動命令為：celery –A proj.mycelery worker –l info

訪問 http://127.0.0.1:8000/add ，可以看到返回的結(jié)果。

在celery運(yùn)行的頁面，可以看到下面輸出：

4.7在views中查詢?nèi)蝿?wù)狀態(tài)

有的時候任務(wù)執(zhí)行時間較長，需要查詢?nèi)蝿?wù)是否執(zhí)行完成，可以根據(jù)任務(wù)的id來查詢?nèi)蝿?wù)狀態(tài)，根據(jù)狀態(tài)進(jìn)行下一步操作。

可以看到任務(wù)的狀態(tài)為：SUCCESS

5Celery定時任務(wù)

Celery作為異步任務(wù)隊列，我們可以按照我們設(shè)置的時間，定時的執(zhí)行一些任務(wù)，例如每日數(shù)據(jù)庫備份，日志轉(zhuǎn)存等。

Celery的定時任務(wù)配置非常簡單：

定時任務(wù)的配置依然在setting.py文件中。

說明：如果覺得celery 的數(shù)據(jù)配置文件和Django 的都在setting.py 一個文件中不方便，可以分拆出來，只需要在mycelery.py 的文件中指明即可。

app.config_from_object('django.conf:yoursettingsfile', namespace='CELERY')

5.1任務(wù)間隔運(yùn)行

#每30秒調(diào)用task.add
from datetime import timedelta

CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
 'add-every-30-seconds': {
  'task': 'tasks.add',
  'schedule': timedelta(seconds=30),
  'args': (16, 16)
 },
}

5.2定時執(zhí)行

定時每天早上7：30分運(yùn)行。

注意：設(shè)置任務(wù)時間時注意時間格式，UTC時間或者本地時間。

#crontab任務(wù)
#每天7:30調(diào)用task.add
from celery.schedules import crontab

CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
 # Executes every Monday morning at 7:30 A.M
 'add-every-monday-morning': {
  'task': 'tasks.add',
  'schedule': crontab(hour=7, minute=30),
  'args': (16, 16),
 },
}

5.3定時任務(wù)啟動

配置了定時任務(wù)，除了worker進(jìn)程外，還需要啟動一個beat進(jìn)程。

Beat進(jìn)程的作用就相當(dāng)于一個定時任務(wù)，根據(jù)配置來執(zhí)行對應(yīng)的任務(wù)。

5.3.1  啟動beat進(jìn)程

命令如下：celery -A proj.mycelery beat -l info

5.3.2  啟動worker進(jìn)程

Worker進(jìn)程啟動和前面啟動命令一樣。celery –A proj.mycelery worker –l info

6 Celery深入

Celery任務(wù)支持多樣的運(yùn)行模式：

1. 支持動態(tài)指定并發(fā)數(shù) --autoscale=10,3 (always keep 3 processes, but grow to 10 if necessary).
2. 支持鏈?zhǔn)饺蝿?wù)
3. 支持Group任務(wù)
4. 支持任務(wù)不同優(yōu)先級
5. 支持指定任務(wù)隊列
6. 支持使用eventlet模式運(yùn)行worker

例如：指定并發(fā)數(shù)為1000

celery -A proj.mycelery worker -c 1000

這些可以根據(jù)使用的深入自行了解和學(xué)習(xí)。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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