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Python打印輸出數(shù)組中全部元素

更新時(shí)間：2018年03月13日 14:40:12 投稿：wdc

使用Python打印數(shù)組時(shí)會(huì)遇到一個(gè)問題，當(dāng)打印的數(shù)組元素比較多時(shí)，會(huì)出現(xiàn)只打印出數(shù)組開始與結(jié)尾部分中間部分用省略省略了，下面的方法可以完美解決這個(gè)問題

學(xué)習(xí)Python的人都知道數(shù)組是最常用的的數(shù)據(jù)類型，為了保證程序的正確性，需要調(diào)試程序。

因此，需要在程序中控制臺(tái)中打印數(shù)組的全部元素，如果數(shù)組的容量較小，例如只含有10個(gè)元素，采用print命令或print函數(shù)可以答應(yīng)出數(shù)組中的每個(gè)元素；

如果數(shù)組的容量過大，只能打印出數(shù)組的部分元素，打印結(jié)果只包含開始部分元素和結(jié)尾部分元素，中間元素省略。省略的部分不利于程序的調(diào)試；

因此，為了方便調(diào)試程序，需要將數(shù)組中的元素全部打印出來。

1. 少量元素情況

#打印數(shù)組中的元素
import numpy as np
a = np.array(6)
print a

程序結(jié)果為：

[0 1 2 3 4 5]

2. 大量元素情況

可以采用 set_printoptions(threshold='nan')

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
print np.arange(100)
print np.arange(100).reshape(10, 10)

結(jié)果為：

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74
75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

當(dāng)array里面的存放的數(shù)據(jù)維度過大時(shí)，在控制臺(tái)會(huì)出現(xiàn)不能將array完全輸出的情況，中間部分的結(jié)果會(huì)用省略號(hào)打印出來。這時(shí)就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法

我們來看一下 set_printoptions 方法的簡(jiǎn)單說明

set_printoptions(precision=None, 
         threshold=None, 
         edgeitems=None,
         linewidth=None, 
         suppress=None,
         nanstr=None,
         infstr=None,
         formatter=None)

precision:輸出結(jié)果保留精度的位數(shù)

threshold:array數(shù)量的個(gè)數(shù)在小于threshold的時(shí)候不會(huì)被折疊

edgeitems:在array已經(jīng)被折疊后，開頭和結(jié)尾都會(huì)顯示edgeitems個(gè)數(shù)

formatter:這個(gè)很有意思，像python3里面str.format(),就是可以對(duì)你的輸出進(jìn)行自定義的格式化

舉例：

precision:

np.set_printoptions(precision=4)
print(np.array([1.23456789]))
>> [ 1.2346] # 最后進(jìn)位了

threshold:

np.set_printoptions(threshold=10)
print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出來是[1-10],10個(gè)數(shù)
>> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
np.set_printoptions(threshold=9)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

edgeitems:

np.set_printoptions(threshold=5)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]
np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]

formatter

np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
print(np.arange(1, 5, 1))
>> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]

這個(gè)formatter是一個(gè)可調(diào)用的字典，'all'是其中一個(gè)key，表示里面的x可以包含所有type，還有其他key，具體可以在源碼里面查看最后如果只想在代碼中的某一部分使用自定義的printoptions，那么可以通過再次調(diào)用np.set_printoptions()這個(gè)方法來進(jìn)行reset

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