Python cookbook(數據結構與算法)篩選及提取序列中元素的方法
本文實例講述了Python篩選及提取序列中元素的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
問題：提取出序列中的值或者根據某些標準對序列做刪減
解決方案：列表推導式、生成器表達式、使用內建的filter()函數
1、列表推導式方法：存在一個潛在的缺點，如果輸入數據非常大可能會產生一個龐大的結果，考慮到該問題，建議選擇生成器表達式
# Examples of different ways to filter data
mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
print('mylist=',mylist)
# 使用列表推導式
pos = [n for n in mylist if n > 0]
print('正數為：',pos)
neg = [n for n in mylist if n < 0]
print('負數為：',neg)
運行結果：
mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] 正數為： [1, 4, 10, 2, 3] 負數為： [-5, -7, -1]
2、生成器表達式方法：
mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
print('mylist=',mylist)
# 使用生成器表達式
pos = (n for n in mylist if n > 0)
print('生成器為',pos)
for x in pos:
print(x)
運行結果：
mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] 生成器為 <generator object <genexpr> at 0x02421FD0> 1 4 10 2 3
3、如果篩選標準無法簡單表示在列表推導式或者生成器表達式中，比如篩選過程涉及一些異常處理或者更復雜的細節(jié)，可以考慮將處理篩選邏輯的代碼放到單獨的函數中，然后使用內建的filter()函數處理。
values=['1','2','-3','-','N/A','4','5','%'] def is_int(val): #將處理篩選邏輯的代碼放到單獨的函數 try: x=int(val) return True except ValueError: return False ivals=list(filter(is_int,values)) #使用filter(func,list)進行過濾 print(ivals)
運行結果：
['1', '2', '-3', '4', '5']
filter(func,list)會創(chuàng)建一個迭代器，如果想要列表形式的結果，需使用list()將結果轉為列表。
補充：
用新值替換掉不滿足標準的值，而不是丟棄它們，可通過將篩選條件移到一個條件表達式中來輕松實現。
# Negative values clipped to 0
neg_clip = [n if n > 0 else 0 for n in mylist]
print('負數替換為0，結果：',neg_clip)
# Positive values clipped to 0
pos_clip = [n if n < 0 else 0 for n in mylist]
print('正數替換為0，結果：',pos_clip)
'''
運行結果：
mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] 負數替換為0，結果： [1, 4, 0, 10, 0, 2, 3, 0] 正數替換為0，結果： [0, 0, -5, 0, -7, 0, 0, -1]
值得推薦的工具itertools.compress()，它接受一個可迭代對象以及一個布爾選擇器序列作為輸入。
如果想把對一個序列的篩選結果施加到另一個相關的序列上時，就會非常有用。
# 采用篩選工具itertools.compress() addresses = [ '5412 N CLARK', '5148 N CLARK', '5800 E 58TH', '2122 N CLARK', '5645 N RAVENSWOOD', '1060 W ADDISON', '4801 N BROADWAY', '1039 W GRANVILLE', ] counts = [ 0, 3, 10, 4, 1, 7, 6, 1] from itertools import compress more5 = [ n > 5 for n in counts ] a = list(compress(addresses, more5)) print(a)
運行結果：
['5800 E 58TH', '1060 W ADDISON', '4801 N BROADWAY']
這里的關鍵是首先創(chuàng)建一個布爾序列，用來表示哪個元素可滿足我們的條件。然后compress()函數挑選出滿足布爾值為True的相應元素。
同filter()函數一樣，正常情況下compress()函數返回一個迭代器，若需要返回列表則需使用list()將結果轉為列表。
（代碼摘自《Python Cookbook》）
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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