python利用高階函數(shù)實(shí)現(xiàn)剪枝函數(shù)
本文為大家分享了python利用高階函數(shù)實(shí)現(xiàn)剪枝函數(shù)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
案例：
某些時(shí)候，我們想要為多個(gè)函數(shù)，添加某種功能，比如計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)，記錄日志，緩存運(yùn)算結(jié)果等等
需求：
在每個(gè)函數(shù)中不需要添加完全相同的代碼
如何解決？
把相同的代碼抽調(diào)出來(lái)，定義成裝飾器
求斐波那契數(shù)列（黃金分割數(shù)列），從數(shù)列的第3項(xiàng)開(kāi)始，每一項(xiàng)都等于前兩項(xiàng)之和
求一個(gè)共有10個(gè)臺(tái)階的樓梯，從下走到上面，一次只能邁出1~3個(gè)臺(tái)階，并且不能后退，有多少中方法？
上臺(tái)階問(wèn)題邏輯整理：
每次邁出都是 1~3 個(gè)臺(tái)階，剩下就是 7~9 個(gè)臺(tái)階
如果邁出1個(gè)臺(tái)階，需要求出后面9個(gè)臺(tái)階的走法
如果邁出2個(gè)臺(tái)階，需要求出后面8個(gè)臺(tái)階的走法
如果邁出3個(gè)臺(tái)階，需要求出后面7個(gè)臺(tái)階的走法
此3種方式走法，通過(guò)遞歸方式實(shí)現(xiàn)，遞歸像樹(shù)，每次遞歸都生成子節(jié)點(diǎn)函數(shù)
以上兩個(gè)問(wèn)題通過(guò)遞歸來(lái)解決，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，出現(xiàn)重復(fù)求解問(wèn)題，把重復(fù)求解的過(guò)程剔除掉，在c++語(yǔ)言中稱為剪枝函數(shù)
#!/usr/bin/python3
def jian_zhi(func):
# 中間字典，判斷已經(jīng)是否求解過(guò)
median = {}
def wrap(*args):
# 假如不在中間字典中，說(shuō)明沒(méi)有求解過(guò)，添加到字典中去，在的話，直接返回
if args not in median:
median[args] = func(*args)
return median[args]
return wrap
@jian_zhi
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return 1
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
@jian_zhi
def climb(n, steps):
count = 0
# 當(dāng)最后臺(tái)階為0的時(shí)候，說(shuō)明最后只是走了一次
if n == 0:
count = 1
# 當(dāng)最后臺(tái)階不為0的時(shí)候，說(shuō)明還需要走至少一次
elif n > 0:
# 對(duì)三種情況進(jìn)行分別處理momo
for step in steps:
count += climb(n-step, steps)
# 返回每次遞歸的計(jì)數(shù)
return count
if __name__ == '__main__':
print(climb(10, (1, 2, 3)))
print(fibonacci(20))
所謂的剪枝函數(shù)不過(guò)是保證每次遞歸的函數(shù)唯一性，利用中間字典保存已經(jīng)執(zhí)行過(guò)得函數(shù)和參數(shù)，通過(guò)判斷參數(shù)，剔除重復(fù)的函數(shù)調(diào)用
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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