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python如何統(tǒng)計(jì)序列中元素

 更新時(shí)間：2020年07月31日 11:15:42   作者：北門吹雪  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何統(tǒng)計(jì)序列中的元素，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python統(tǒng)計(jì)序列中元素的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

問題1：

       隨機(jī)數(shù)列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現(xiàn)次數(shù)最高的3個元素，他們出現(xiàn)的次數(shù)

問題2：

       對某英文文章的單詞，進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，找出出現(xiàn)次數(shù)最搞得10個單詞，他們出現(xiàn)的次數(shù)是多少？

上面問題都是以字典的形式保存結(jié)果

如何解決問題1？

方法1:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def count_seq(data):
  
 # 初始化統(tǒng)計(jì)結(jié)果字典,data中的key作為結(jié)果字典的key，0作為每個key的初始值
 result_c = dict.fromkeys(data, 0)
  
 # 循環(huán)data，對字典中中碰到的值進(jìn)行 +1 ，循環(huán)完成后就是結(jié)果
 for x in data:
  result_c[x] += 1
 return result_c
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成２０個隨機(jī)數(shù)
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 結(jié)果
 result_c = count_seq(data)
 for i in result_c:
  print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter對象

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
from collections import Counter
 
 
def count_seq(data):
  
 # 創(chuàng)建Counter對象，并把打他傳遞進(jìn)去
 median_c = Counter(data)
  
 # 返回統(tǒng)計(jì)最大的3個數(shù)
 return median_c.most_common(3)
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成２０個隨機(jī)數(shù)
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 結(jié)果
 result_c = count_seq(data)
 print(result_c, dict(result_c))

問題2如何解決？

import re
from collections import Counter
 
 
def count_words():
 # 讀取文件
 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
  print()
  # 文件單詞分割
  data_list = re.split('\W+', data.read())
 # 單詞統(tǒng)計(jì)
 words = Counter(data_list)
 # 取單詞統(tǒng)計(jì)最大的10個值
 return words.most_common(10)
 
if __name__ == '__main__':
 result = count_words()
 print(result)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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