Python被譽(yù)為全世界高效的編程語言，同時(shí)也被稱作是“膠水語言”，那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說Python入門學(xué)習(xí)的必備11個(gè)知識(shí)點(diǎn)，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因.

Python 簡介

Python 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。

Python 的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。

Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發(fā)過程中沒有了編譯這個(gè)環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語言。

Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個(gè)Python提示符，直接互動(dòng)執(zhí)行寫你的程序。

Python 是面向?qū)ο笳Z言: 這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對象的編程技術(shù)。

Python 是初學(xué)者的語言：Python 對初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應(yīng)用程序開發(fā)，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。

Python 發(fā)展歷史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所設(shè)計(jì)出來的。
Python 本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等。
像 Perl 語言一樣，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。
現(xiàn)在 Python 是由一個(gè)核心開發(fā)團(tuán)隊(duì)在維護(hù)，Guido van Rossum 仍然占據(jù)著至關(guān)重要的作用，指導(dǎo)其進(jìn)展。

Python 特點(diǎn)

1.易于學(xué)習(xí)：Python有相對較少的關(guān)鍵字，結(jié)構(gòu)簡單，和一個(gè)明確定義的語法，學(xué)習(xí)起來更加簡單。

2.易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。

3.易于維護(hù)：Python的成功在于它的源代碼是相當(dāng)容易維護(hù)的。

4.一個(gè)廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫：Python的最大的優(yōu)勢之一是豐富的庫，跨平臺(tái)的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動(dòng)模式：互動(dòng)模式的支持，您可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結(jié)果的語言，互動(dòng)的測試和調(diào)試代碼片斷。

6.可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經(jīng)被移植（也就是使其工作）到許多平臺(tái)。

7.可擴(kuò)展：如果你需要一段運(yùn)行很快的關(guān)鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調(diào)用。

8.數(shù)據(jù)庫：Python提供所有主要的商業(yè)數(shù)據(jù)庫的接口。

9.GUI編程：Python支持GUI可以創(chuàng)建和移植到許多系統(tǒng)調(diào)用。

10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。

1、Python適用于哪些應(yīng)用場景？

這個(gè)沒有固定答案，很多人都說Python不適合開發(fā)GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python寫的。

目前看到的更多的人是拿來寫Web，使用如Django、web.py框架，沒記錯(cuò)Flask也是。
也有一個(gè)情況用的比較多，用Python當(dāng)膠水，與各種語言結(jié)合，共同完成某軟件功能，注意觀察也許你會(huì)發(fā)現(xiàn)在安裝一些軟件的時(shí)候會(huì)有Python的身影。

我個(gè)人還拿Python模擬過端口轉(zhuǎn)發(fā)和DNS服務(wù)等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。

另外大數(shù)據(jù)分析Python也是比較適合的，從載入到分析，再到保存結(jié)果等，Python有一整套的模塊應(yīng)對。

2、Python能夠勝任大數(shù)據(jù)嗎？

Python很適合做大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析，內(nèi)置的C編譯的模塊能應(yīng)對常見的操作，個(gè)別極端的算法建議用C重寫相關(guān)模塊。

Python本身的特點(diǎn)更多的是高效率的開發(fā)和簡單的維護(hù)，速度交給C去吧，更多的問題其實(shí)出自寫代碼的人沒有更好的使用，而不是效率不夠高。比如排序，本來Python有非常高效的內(nèi)置C編譯的模塊，卻非要自己寫算法，這樣的結(jié)果不慢都是奇怪的。

另外還要看需求是CPU密集型，還是IO密集型，如果是CPU密集型建議這部分操作由C實(shí)現(xiàn)，IO密集型的效率不會(huì)因?yàn)镻ython而有多少改變。

C的效率是高，但框架搭起來也費(fèi)勁，所以還是結(jié)合著來吧，也因此，Python被稱為膠水語言。

3、Python是否可以完全代替Shell？

完全可以，Shell的功能Python均可實(shí)現(xiàn)，而且代碼量更少、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、可閱讀性更好，而Python可實(shí)現(xiàn)的功能Shell卻不一定能，如運(yùn)維中會(huì)用到的用于網(wǎng)絡(luò)通信的Socket模塊、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模塊等，而且Shell對操作系統(tǒng)的命令依賴性較強(qiáng)，Python可在更大程度上規(guī)避。

在一個(gè)Shell的IDE是個(gè)很大的問題，雖然Python的原生IDE不怎么樣，但第三方的IDE還是功能十分強(qiáng)大的，雖然不能和微軟的Virtual Studio相媲美，但也是能完全滿足Python的開發(fā)需求的。

再說下Python的效率問題，Python支持多進(jìn)程、多線程以及協(xié)程（比線程更小一級(jí)），程序并發(fā)度是在Shell之上的。Python的核心模塊基本都是用C實(shí)現(xiàn)的，因此效率更高。如有必要也可能將需要用Python實(shí)現(xiàn)的Python模塊用C重寫以提高效率，當(dāng)然也可以直接用C Python，一個(gè)直接完全用C實(shí)現(xiàn)的Python解釋器。

4、Python是否可以訪問常見的數(shù)據(jù)庫？

可以，Python可以訪問常見的各種數(shù)據(jù)庫，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加載相應(yīng)的模塊即可，模塊列表如下：
Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb

5、Python開發(fā)是面向過程、函數(shù)還是對象？

Python雖然是解釋型語言，但從設(shè)計(jì)之初就已經(jīng)是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，對于Python來說一切皆為對象。正因?yàn)槿绱耍赑ython中創(chuàng)建一個(gè)類和對象是很容易的，當(dāng)然如果習(xí)慣面向過程或者函數(shù)的寫法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

Python的面向?qū)ο筇卣魅缦拢?br />

封裝

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中的術(shù)語對象（Object）基本上可以看做數(shù)據(jù)（特性）以及由一系列可以存取、操作這些數(shù)據(jù)的方法所組成的集合。傳統(tǒng)意義上的“程序= 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法”被封裝”掩蓋“并簡化為“程序=對象+消息”。對象是類的實(shí)例，類的抽象則需要經(jīng)過封裝。封裝可以讓調(diào)用者不用關(guān)心對象是如何構(gòu)建的而直接進(jìn)行使用。

繼承

類繼承：

繼承給人的直接感覺是這是一種復(fù)用代碼的行為。繼承可以理解為它是以普通的類為基礎(chǔ)建立專門的類對象，子類和它繼承的父類是IS-A的關(guān)系。

多重繼承：

不同于C#，Python是支持多重類繼承的（C#可繼承自多個(gè)Interface，但最多繼承自一個(gè)類）。多重繼承機(jī)制有時(shí)很好用，但是它容易讓事情變得復(fù)雜。

多態(tài)

多態(tài)意味著可以對不同的對象使用同樣的操作，但它們可能會(huì)以多種形態(tài)呈現(xiàn)出結(jié)果。在Python中，任何不知道對象到底是什么類型，但又需要對象做點(diǎn)什么的時(shí)候，都會(huì)用到多態(tài)。方法是多態(tài)的，運(yùn)算符也是多態(tài)的。

6、如何快速掌握Python？

閱讀官方文檔即可滿足日常需求，官方文檔有中文翻譯，更加方便學(xué)習(xí)。但這些都是基礎(chǔ)的語法和常見的模塊，Python學(xué)習(xí)重要的是模塊，快速、高效的開發(fā)依賴的是模塊的應(yīng)用，站在前人的肩膀會(huì)省時(shí)省力的多。

但學(xué)習(xí)Python其實(shí)最重要的是學(xué)習(xí)模塊，而非語法本身，Python的語法十分簡單，只要大學(xué)學(xué)過C或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，甚至完全沒學(xué)過的人也是可以輕松掌握的。掌握了語法已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)Shell的功能，但要想提高模塊的學(xué)習(xí)必不可少，如運(yùn)維人員經(jīng)常用的有：

psutil：獲取性能信息

socket：基本網(wǎng)絡(luò)通信

IPy：IP地址相關(guān)處理

dnsptyhon：域名相關(guān)處理

difflib：文件比較

pexpect：屏幕信息獲取，常用于自動(dòng)化

paramiko：SSH客戶端

XlsxWriter：Excel相關(guān)處理

其他還有很多很多功能模塊，每天也不斷的有新的模塊、框架、組件產(chǎn)生，如用于與Java 做橋接的PythonJS，甚至Python還可以編寫Map和Reduce。

7、Python是否有專用的IDE工具？

有，IDEL用Python實(shí)現(xiàn)的Python的IDE工具，但說實(shí)話，功能真心不咋地。我個(gè)人常用的IDE如下：

PyCharm

PyCharm是JetBrains開發(fā)的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如，調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發(fā)，同時(shí)支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

Wing IDE

Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結(jié)合Django，matplotlib，Zope， Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，Blender和其他Python框架使用。Wing支持測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)，集成了單元測試，nose和Django框架的執(zhí)行和調(diào)試功能。Wing IDE啟動(dòng)和運(yùn)行的速度都非?？?，支持Windows，Linux，OS X和Python versi。

NotePad++

簡單、方便，但僅適合臨時(shí)性的更改。

其他的還有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、Pyer、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python

8、運(yùn)用Python實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)化監(jiān)控有哪些常用方法？

準(zhǔn)確的說應(yīng)該是有哪些模塊，健康監(jiān)控肯定要有psutil來監(jiān)控性能，還會(huì)用到通信的Socket，登陸的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。

原理基本就是采集數(shù)據(jù)——本地處理數(shù)據(jù)——傳輸數(shù)據(jù)，如果做的比較完善可以再做個(gè)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，也可以吧數(shù)據(jù)發(fā)送給Zabbix等開源工具。

個(gè)人還用一個(gè)開源監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)刺探的，超過指定次數(shù)就自動(dòng)封殺。

9、Python可運(yùn)行在那些平臺(tái)？跨平臺(tái)性如何？

支持常見的主流平臺(tái)，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常見的Unix、Linux平臺(tái)均帶有原生的Python，但版本一般較低。關(guān)于跨平臺(tái)和他跨平臺(tái)語言一樣，要注意有些個(gè)別模塊是單一平臺(tái)特有的，整體的跨平臺(tái)性還是很好的，不必為適應(yīng)多平臺(tái)寫多套代碼。

但這不是說一點(diǎn)限制都沒有：首先，同一個(gè)版本的中間文件.py和.pyc以及.pyo是跨平臺(tái)的；其次，PC與移動(dòng)終端，如：手機(jī)、Pad不可跨平臺(tái)（原因見下一條）；最后，不能跨處理器構(gòu)架，如：Intel與ARM，64位與32位。

10、如何利用Python提高開發(fā)效率？

因?yàn)镻ython很多底層的東西不用自己寫，模塊資源豐富，運(yùn)用得當(dāng)開發(fā)效率當(dāng)然會(huì)提升，而且各種框架也為快速開發(fā)提供了基礎(chǔ)。

11、Python運(yùn)行速度如何？

通常Java的速度比Python快些。Python調(diào)用C擴(kuò)展除外（也可以直接用CPython）。
對于Python速度太慢的批評，Python語言作者Guido van Rossum說：

如果你開發(fā)的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了性能瓶頸，通常最有效率的做法是找到出問題的代碼塊，用速度較快的語言如C或C++寫一些代碼替換該功能或該模塊，而不是用C或C++重寫整個(gè)系統(tǒng)，因?yàn)閷Υ蟛糠执a而言，語言的速度是無關(guān)緊要的。

學(xué)習(xí)是一個(gè)人最大的修養(yǎng)，通過學(xué)習(xí)不僅可以提升自己的境界，還能豐富知識(shí)，為以后的就業(yè)打下基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)Python更是一個(gè)發(fā)展自己的好機(jī)會(huì)，畢竟人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，Python作為人工智能時(shí)代的主力軍是非常有前景的，夢想沒有腐朽，一路還有汗流。加油！

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