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利用python將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的方法

 更新時間：2018年03月22日 09:51:31   作者：MoonBreeze_Ma  
下面小編就為大家分享一篇利用python將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

假設(shè).json文件中存儲的數(shù)據(jù)為：

{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京荷塘山莊", "count": "278", "address": "北京市懷柔區(qū)黃花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "慕田峪長城魚師傅鄉(xiāng)村酒店", "count": "89", "address": "北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)葦?shù)甏?慕田峪長城下3公里處，近懷黃路)", "price": "258"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京蜜桃兒親子客棧", "count": "119", "address": "北京市懷柔區(qū)神堂峪風(fēng)景區(qū)下官地11號", "price": "549"}

現(xiàn)在需要將上面的這些數(shù)據(jù)存為csv格式，其中字典的keys為csv中的屬性名稱，字典的values為csv中屬性對應(yīng)的值。

如果只需要按照json的keys來生成csv，那么操作比較簡單，直接按照下面的方法即可：

#-*-coding:utf-8-*-
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導(dǎo)致寫出來的文件會有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 flag = True
 for line in jsonData:
  dic = json.loads(line[0:-1])
  if flag:
   # 獲取屬性列表
   keys = list(dic.keys())
   print (keys)
   writer.writerow(keys) # 將屬性列表寫入csv中
   flag = False
  else:
   # 讀取json數(shù)據(jù)的每一行，將values數(shù)據(jù)一次一行的寫入csv中
   writer.writerow(list(dic.values()))
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path=str(sys.argv[1]) # 獲取path參數(shù)
 print (path)
 trans(path)

在python3下運行，命令行輸入

python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood

其中第三個參數(shù)為需要轉(zhuǎn)換的文件的路徑和其名稱，將其后綴刪除。運行文件后即可得到轉(zhuǎn)換后的csv文件。

如果需要對json文件中每個字典的key字段進(jìn)行修改，比如需要將上面dict中的coordinate中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)取出來存為x、y數(shù)據(jù)，則可以按照下面的方法（此方法還可以調(diào)整每個屬性顯示的順序，效果更好一點）：

import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導(dǎo)致寫出來的文件會有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
 writer.writerow(keys)
 i = 1
 for dic in jsonData:
  dic = json.loads(dic[0:-1])
  x = dic['coordinates'][0]
  y = dic['coordinates'][1]
  writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
  i += 1
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path = str(sys.argv[1])
 print (path)
 trans(path)

運行方法同上。

json文件是我在大眾點評抓取的數(shù)據(jù)，存儲格式為utf-8。建議使用codecs包來讀取json數(shù)據(jù)，可指定編碼方式。

jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

歡迎交流討論。

以上這篇利用python將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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