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利用python將json數據轉換為csv格式的方法

 更新時間:2018年03月22日 09:51:31   作者:MoonBreeze_Ma  
下面小編就為大家分享一篇利用python將json數據轉換為csv格式的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

假設.json文件中存儲的數據為:

{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "經濟型", "name": "北京荷塘山莊", "count": "278", "address": "北京市懷柔區(qū)黃花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "經濟型", "name": "慕田峪長城魚師傅鄉(xiāng)村酒店", "count": "89", "address": "北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)葦店村(慕田峪長城下3公里處,近懷黃路)", "price": "258"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "經濟型", "name": "北京蜜桃兒親子客棧", "count": "119", "address": "北京市懷柔區(qū)神堂峪風景區(qū)下官地11號", "price": "549"}

現(xiàn)在需要將上面的這些數據存為csv格式,其中字典的keys為csv中的屬性名稱,字典的values為csv中屬性對應的值。

如果只需要按照json的keys來生成csv,那么操作比較簡單,直接按照下面的方法即可:

#-*-coding:utf-8-*-
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導致寫出來的文件會有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 flag = True
 for line in jsonData:
  dic = json.loads(line[0:-1])
  if flag:
   # 獲取屬性列表
   keys = list(dic.keys())
   print (keys)
   writer.writerow(keys) # 將屬性列表寫入csv中
   flag = False
  else:
   # 讀取json數據的每一行,將values數據一次一行的寫入csv中
   writer.writerow(list(dic.values()))
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path=str(sys.argv[1]) # 獲取path參數
 print (path)
 trans(path)

在python3下運行,命令行輸入

python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood

其中第三個參數為需要轉換的文件的路徑和其名稱,將其后綴刪除。運行文件后即可得到轉換后的csv文件。

如果需要對json文件中每個字典的key字段進行修改,比如需要將上面dict中的coordinate中的經緯度數據取出來存為x、y數據,則可以按照下面的方法(此方法還可以調整每個屬性顯示的順序,效果更好一點):

import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導致寫出來的文件會有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
 writer.writerow(keys)
 i = 1
 for dic in jsonData:
  dic = json.loads(dic[0:-1])
  x = dic['coordinates'][0]
  y = dic['coordinates'][1]
  writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
  i += 1
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path = str(sys.argv[1])
 print (path)
 trans(path)

運行方法同上。

json文件是我在大眾點評抓取的數據,存儲格式為utf-8。建議使用codecs包來讀取json數據,可指定編碼方式。

jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

歡迎交流討論。

以上這篇利用python將json數據轉換為csv格式的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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