python 對象和json互相轉換方法
一、python對json的支持
從python2.6開始，python標準庫中添加了對json的支持，操作json時，只需要import json即可。
二、python對象轉換成json字符串
在把python對象轉換成json字符串時，只需要如下知識即可：
1.python對象到json字符串的轉換規(guī)則：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
2. 主要使用如下函數(shù)：
該函數(shù)的具體參數(shù)（具體用法參見附錄中鏈接）：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=”utf-8”, default=None, sort_keys=False, **kw)
示例
測試代碼：
#構造字典
python2json = {}
#構造list
listData = [1,2,3]
python2json["listData"] = listData
python2json["strData"] = "test python obj 2 json"
#轉換成json字符串
json_str = json.dumps(python2json)
print json_str
轉換結果：
{
"listData": [
1,
2,
3
],
"strData": "test python obj 2 json"
}
三、json字符串轉換成python對象
同理，把json字符串轉換成python對象也只需具備如下知識即可：
1.json字符串到python對象的轉換規(guī)則：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true True | |
| false | False |
| null | None |
2. 主要使用如下函數(shù)：
json.loads()
該函數(shù)的具體參數(shù)（具體用法參見附錄中鏈接）：
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
示例
測試代碼：
str = '{"listData": [1, 2, 3], "strData": "test python obj 2 json"}'
json2python = json.loads(str)
print type(json2python)
轉換結果：
<type 'dict'>
四、附錄
https://docs.python.org/2/library/json.html
http://www.dbjr.com.cn/article/102146.htm
以上這篇python 對象和json互相轉換方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
- python中將字典轉換成其json字符串
- python將字符串轉換成json的方法小結
- Python對象轉換為json的方法步驟
- python實現(xiàn)class對象轉換成json/字典的方法
- 基于python實現(xiàn)把json數(shù)據(jù)轉換成Excel表格
- Python中xml和json格式相互轉換操作示例
- Python實現(xiàn)把json格式轉換成文本或sql文件
- 使用python把json文件轉換為csv文件
- 使用python將mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)轉換為json數(shù)據(jù)的方法
- Python中Json和其他類型相互轉換的實現(xiàn)示例
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