在python3.5中使用OpenCV的實例講解
最近在OpenCV的官方文檔上看到一個人臉識別的示例代碼,想要實現(xiàn)。由于我之前下好的OpenCV3.1中并不自帶相關(guān)的函數(shù),即opencv2/contrib/contrib.hpp這個文件找不到。需要下載一個contrib的擴展包,然后再用cmake進行編譯,最終才能使用。
于是,就去官網(wǎng)上下了一個OpenCV2.4.13,重新配置,也是搞了好久,最后才能使代碼順利運行,雖然最后還是出了一個不知道如何解決的bug。
為什么非要在vs2015上用C++寫關(guān)于OpenCV的東西呢?于是我想到python,正所謂人生苦短,我用Python。至于在python中使用OpenCV,目前我知道的途徑有兩個,一個是在opencv文件夾里面的python文件夾里面的某個文件(就是最底下的那個cv2.pyd文件)拷貝到python文件夾里面的某個地方(根據(jù)自己安裝python的位置)。


一向喜歡方便的我,看到這個就很煩,再說,OpenCV3.1里面貌似只支持2.7的python,于是就找到了第二個方法。即用pip去安裝。
于是按照網(wǎng)上的博客,需要在這個網(wǎng)站Python Extension Packages里面下相關(guān)的whl文件(順便強勢安利一下這個神奇的網(wǎng)站):

由于我的電腦是64位的,我之前安裝過python3.5,所以我就選擇了opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl這個文件,(因為OpenCV3.0以上的版本有些函數(shù)需要融入contrib這個擴展包才行,所以要下帶有contrib的這個whl文件)。
下好后,我就開始在cmd中安裝了,這樣:
pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
但是安裝不了,很是納悶,后來又去下了個32位的opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win32.whl,最后終于裝好了。我猜測可能我當(dāng)初下的python是32位的,并不和系統(tǒng)的位數(shù)相關(guān)吧~

需要注意的是,在安裝這個cv2之前,要保證已經(jīng)裝好了numpy,由于我的python里面之前裝過,所以這邊就省略這個步驟了。下面就開始起飛了!在sublime里面編輯如下:
import cv2
img = cv2.imread('Building.bmp',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最后終于成功顯示圖像了

以上這篇在python3.5中使用OpenCV的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
使用Python讀取Excel數(shù)據(jù)在PPT中創(chuàng)建圖表
使用Python從Excel讀取數(shù)據(jù)并在PowerPoint幻燈片中創(chuàng)建圖表不僅能夠極大地簡化圖表創(chuàng)建過程,通過Python這一橋梁,我們可以輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化處理和圖表生成,本文將演示如何使用Python讀取Excel數(shù)據(jù)在PPT中創(chuàng)建圖表,需要的朋友可以參考下2024-08-08
解決Python報錯:SyntaxError:?invalid?character?‘,‘?(U+FF0C)
Python中的 SyntaxError錯誤是Python語言中常見的異常錯誤類型之一,表示語法錯誤,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于解決Python報錯:SyntaxError:?invalid?character?‘,‘?(U+FF0C)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-12-12
使用Pandas實現(xiàn)清洗客戶編碼異常數(shù)據(jù)
在不同行業(yè)中,我們經(jīng)常會遇到一個麻煩的問題:數(shù)據(jù)清洗,尤其是當(dāng)我們需要處理客戶編碼異常數(shù)據(jù)時,下面小編就來和大家分享一下常用的解決辦法吧2023-07-07
Selenium(Python web測試工具)基本用法詳解
這篇文章主要介紹了Selenium(Python web測試工具)基本用法,結(jié)合實例形式分析了Selenium的基本安裝、簡單使用方法及相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-08-08

