淺談python numpy中nonzero()的用法
更新時間:2018年04月02日 16:18:23 作者:Senvenno27
下面小編就為大家分享一篇淺談python numpy中nonzero()的用法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
nonzero函數(shù)返回非零元素的目錄。
返回值為元組, 兩個值分別為兩個維度, 包含了相應(yīng)維度上非零元素的目錄值。
import numpy as np A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]]) x = A.nonzero() #取出矩陣中的非零元素的坐標(biāo) print x #輸出是一個元組,兩個維度。一一對應(yīng), #返回非零元素在矩陣中的位置,前一個列表存放非零行坐標(biāo),后一個列表存放非零元素列坐標(biāo) #(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])) #放下來一一對應(yīng),即 #(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), #array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])) # (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐標(biāo)上的元素都是非0的 print A[x],'\n' #取出矩陣中的非零元素 #[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]] B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]]) print np.nonzero(B) # 與B.nonzero()等價
以上這篇淺談python numpy中nonzero()的用法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
pytest文檔內(nèi)置fixture的request詳情
這篇文章主要介紹了pytest文檔內(nèi)置fixture的request詳情,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下2022-08-08使用Pandas和Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與可視化的實現(xiàn)步驟
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)清洗和可視化是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案的重要步驟,本文將詳細(xì)介紹如何使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并結(jié)合Matplotlib進(jìn)行可視化,文章通過實際代碼示例講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-08-08Python操作Redis數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)教程與應(yīng)用實戰(zhàn)
Redis是一個高性能的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫,支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等,在Python中,通過redis-py庫可以方便地操作Redis數(shù)據(jù)庫,本文將詳細(xì)介紹如何在Python代碼中操作Redis,需要的朋友可以參考下2024-08-08python利用platform模塊獲取系統(tǒng)信息
這篇文章主要介紹了python利用platform模塊獲取系統(tǒng)信息,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2020-10-10