python中實(shí)現(xiàn)數(shù)組和列表讀取一列的方法
在python中，普通的列表list和numpy中的數(shù)組array是不一樣的，最大的不同是：一個(gè)列表中可以存放不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括int、float和str，甚至布爾型；而一個(gè)數(shù)組中存放的數(shù)據(jù)類(lèi)型必須全部相同，int或float。
在list中的數(shù)據(jù)類(lèi)型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是指針，并非數(shù)據(jù)，這樣保存一個(gè)list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,4]需要4個(gè)指針和四個(gè)數(shù)據(jù)，增加了存儲(chǔ)和消耗cpu，而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四個(gè)數(shù)據(jù)，讀取和計(jì)算更加方便，因此在做純數(shù)字操作時(shí)，建議使用array。
也正因?yàn)榱斜砜梢源娣挪煌?lèi)型的數(shù)據(jù)，因此列表中每個(gè)元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支持一次性讀取一列，即使是對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的二維數(shù)字列表：
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]] >>> a[0] #取一行 [1, 2, 3] >>> a[:,0] #嘗試用數(shù)組的方法讀取一列失敗 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我們需要用列表解析的方法讀取一列：
>>> b=[x[0] for x in a] >>> print(b) [1, 4]
而對(duì)于數(shù)組，可以直接讀取：
>>> import numpy as np >>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a[:,0] array([1, 4])
當(dāng)然列表在處理混合數(shù)據(jù)時(shí)也有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
以上這篇python中實(shí)現(xiàn)數(shù)組和列表讀取一列的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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