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使用python獲取csv文本的某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年04月03日 09:26:33 作者：AllyLi0022

下面小編就為大家分享一篇使用python獲取csv文本的某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

站長用Python寫了一個(gè)可以提取csv任一列的代碼，歡迎使用。Github鏈接

csv是Comma-Separated Values的縮寫，是用文本文件形式儲(chǔ)存的表格數(shù)據(jù)，比如如下的表格：

就可以存儲(chǔ)為csv文件，文件內(nèi)容是：

No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

假設(shè)上述csv文件保存為"A.csv"，如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一列，即一個(gè)字段，利用Python自帶的csv模塊，有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)：

第一種方法使用reader函數(shù)，接收一個(gè)可迭代的對(duì)象（比如csv文件），能返回一個(gè)生成器，就可以從其中解析出csv的內(nèi)容：比如下面的代碼可以讀取csv的全部內(nèi)容，以行為單位：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 rows= [row for row in reader]
print rows

得到：

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列，可以用下面的代碼：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 column = [row[2] for row in reader]
print column

得到：

['Age', '12', '13', '14', '15']

注意從csv讀出的都是str類型。這種方法要事先知道列的序號(hào)，比如Age在第2列，而不能根據(jù)'Age'這個(gè)標(biāo)題查詢。這時(shí)可以采用第二種方法：

第二種方法是使用DictReader，和reader函數(shù)類似，接收一個(gè)可迭代的對(duì)象，能返回一個(gè)生成器，但是返回的每一個(gè)單元格都放在一個(gè)字典的值內(nèi)，而這個(gè)字典的鍵則是這個(gè)單元格的標(biāo)題（即列頭）。用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu)：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 column = [row for row in reader]
print column

得到：

[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列，就可以用列的標(biāo)題查詢：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 column = [row['Age'] for row in reader]
print column

就得到：

['12', '13', '14', '15']

以上這篇使用python獲取csv文本的某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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