python中字符串變二維數(shù)組的實例講解
有一道算法題題目的意思是在二維數(shù)組里找到一個峰值。要求復雜度為n。
解題思路是找田字（四邊和中間橫豎兩行）中最大值，用分治法遞歸下一個象限的田字。
在用python定義一個二維數(shù)組時可以有l(wèi)ist和numpy.array兩種方式，看了幾篇python中二維數(shù)組的建立的博客發(fā)現(xiàn)大多都是建立的初始化的二維數(shù)組，而我需要通過文件讀取得到的是字符串，再把字符串轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組，找不到解決方法還是決定自己來轉(zhuǎn)換。
首先，最開始的字符串輸出如下，數(shù)字之間有空格
思路就是把先按換行符進行切片，再對每一行的字符再進行一次切片操作，代碼如下：
但事實上我在用"\n"來進行切片的時候，在末尾留下一個""空的小尾巴，可能是文本中末尾也有一個換行符，所以我在第9行用list.pop()把空的元素去掉了。（window環(huán)境中不需要）
就這樣可以得到list的二維數(shù)組了，因為numpy。array支持比list更多的引索方式，我們用list = np.array(list)把list轉(zhuǎn)換為numpy.array最后結(jié)果如下：
到這里就完成轉(zhuǎn)換了，接下來就是寫算法解題了。總的來說我還是對自己的方法不太滿意，如果有更加優(yōu)雅的轉(zhuǎn)換二維數(shù)組的方法請留言，不勝感激~
以上這篇python中字符串變二維數(shù)組的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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