序

Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問(wèn)題，特別是當(dāng)你使用Windows的時(shí)候。為了解決這些問(wèn)題，有不少發(fā)行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發(fā)行版將python和許多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，還有virtualenv、pyenv等工具管理虛擬環(huán)境。

個(gè)人嘗試了很多類似的發(fā)行版，最終選擇了Anaconda，因?yàn)槠鋸?qiáng)大而方便的包管理與環(huán)境管理的功能。該文主要介紹下Anaconda，對(duì)Anaconda的理解，并簡(jiǎn)要總結(jié)下相關(guān)的操作。

Anaconda概述

Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問(wèn)題。Anaconda利用工具/命令conda來(lái)進(jìn)行package和environment的管理，并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具。

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng)，對(duì)于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。

進(jìn)入下文之前，說(shuō)明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對(duì)待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁(yè)參見(jiàn)官網(wǎng)下載，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)不同版本的Anaconda，分別對(duì)應(yīng)Python 2.7和Python 3.5，兩個(gè)版本其實(shí)除了這點(diǎn)區(qū)別外其他都一樣。后面我們會(huì)看到，安裝哪個(gè)版本并不本質(zhì)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)環(huán)境管理，我們可以很方便地切換運(yùn)行時(shí)的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對(duì)應(yīng)的Anaconda）

下載后直接按照說(shuō)明安裝即可。這里想提醒一點(diǎn)：盡量按照Anaconda默認(rèn)的行為安裝——不使用root權(quán)限，僅為個(gè)人安裝，安裝目錄設(shè)置在個(gè)人主目錄下（Windows就無(wú)所謂了）。這樣的好處是，同一臺(tái)機(jī)器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會(huì)互相影響。

對(duì)于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好后，實(shí)際上就是在主目錄下多了個(gè)文件夾（~/anaconda）而已，Windows會(huì)寫入注冊(cè)表。安裝時(shí)，安裝程序會(huì)把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統(tǒng)變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設(shè)置PATH的操作是

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

配置好PATH后，可以通過(guò)which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對(duì)應(yīng)的版本，運(yùn)行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說(shuō)明該發(fā)行版默認(rèn)的環(huán)境是Python 2.7。

Conda的環(huán)境管理

Conda的環(huán)境管理功能允許我們同時(shí)安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。對(duì)于上述安裝過(guò)程，假設(shè)我們采用的是Python 2.7對(duì)應(yīng)的安裝包，那么Python 2.7就是默認(rèn)的環(huán)境（默認(rèn)名字是root，注意這個(gè)root不是超級(jí)管理員的意思）。

假設(shè)我們需要安裝Python 3.4，此時(shí)，我們需要做的操作如下：

# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 此時(shí)，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境

# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all

# 安裝好后，使用activate激活某個(gè)環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH

用戶安裝的不同python環(huán)境都會(huì)被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運(yùn)行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當(dāng)前被激活的環(huán)境會(huì)顯示有一個(gè)星號(hào)或者括號(hào)。

說(shuō)明：有些用戶可能經(jīng)常使用python 3.4環(huán)境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda對(duì)應(yīng)的那個(gè)bin目錄。這個(gè)辦法，怎么說(shuō)呢，也是可以的，但總覺(jué)得不是那么elegant……

如果直接按上面說(shuō)的這么改PATH，你會(huì)發(fā)現(xiàn)conda命令又找不到了（當(dāng)然找不到啦，因?yàn)閏onda在~/anaconda/bin里呢），這時(shí)候怎么辦呢？方法有二：1. 顯式地給出conda的絕對(duì)地址 2. 在python34環(huán)境中也安裝conda工具（推薦）。

Conda的包管理

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會(huì)從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目，對(duì)于python 3.4，conda會(huì)同時(shí)安裝numpy和mkl（運(yùn)算加速的庫(kù)）

# 查看已經(jīng)安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過(guò)各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包
conda list

# 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境
# 也可以通過(guò)-c指定通過(guò)某個(gè)channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

前面已經(jīng)提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來(lái)管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

補(bǔ)充：如果創(chuàng)建新的python環(huán)境，比如3.4，運(yùn)行conda create -n python34 python=3.4之后，conda僅安裝python 3.4相關(guān)的必須項(xiàng)，如python, pip等，如果希望該環(huán)境像默認(rèn)環(huán)境那樣，安裝anaconda集合包，只需要：

# 在當(dāng)前環(huán)境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda

# 結(jié)合創(chuàng)建環(huán)境的命令，以上操作可以合并為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據(jù)需求安裝自己需要的package即可

設(shè)置國(guó)內(nèi)鏡像

如果需要安裝很多packages，你會(huì)發(fā)現(xiàn)conda下載的速度經(jīng)常很慢，因?yàn)锳naconda.org的服務(wù)器在國(guó)外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉(cāng)庫(kù)的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中鏡像地址加有引號(hào)，需要去掉

# 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

執(zhí)行完上述命令后，會(huì)生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME\.condarc文件，記錄著我們對(duì)conda的配置，直接手動(dòng)創(chuàng)建、編輯該文件是相同的效果。

跋

Anaconda具有跨平臺(tái)、包管理、環(huán)境管理的特點(diǎn)，因此很適合快速在新的機(jī)器上部署Python環(huán)境?？偨Y(jié)而言，整套安裝、配置流程如下：

• 下載Anaconda、安裝
• 配置PATH（bashrc或環(huán)境變量），更改TUNA鏡像源
• 創(chuàng)建所需的不用版本的python環(huán)境
• Just Try!

cheat-sheet 下載：

Conda cheat sheet

參考資料

• Anaconda Homepage
• Anaconda Documentation
• Conda Docs

用anaconda保證64位和32位的python共存

背景
喵哥想在MFC中調(diào)用python腳本，在原來(lái)的代碼中包含一個(gè)只支持x86的庫(kù)文件（超級(jí)核心的文件），原本安裝的python是x64的，強(qiáng)行運(yùn)行程序會(huì)出現(xiàn)python頭文件里的函數(shù)無(wú)法解析的錯(cuò)誤。考慮到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda來(lái)安裝32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看當(dāng)前工作平臺(tái)：conda info
 

(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
     active environment : base
    active env location : F:\Anaconda3
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
          conda version : 4.5.11
    conda-build version : 3.15.1
         python version : 3.7.0.final.0
       base environment : F:\Anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
                          C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
       envs directories : F:\Anaconda3\envs
                          C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
                          C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
               platform : win-32
             user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
          administrator : False
             netrc file : None
           offline mode : False

可見(jiàn)此時(shí)是64位平臺(tái)。

2.切換64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切換到32位；set CONDA_FORCE_32BIT= 是切換到64位。

需要注意的是，這樣切換環(huán)境對(duì)于已經(jīng)安裝的python沒(méi)有任何影響，即原先是64位的python，現(xiàn)在還是64位，所以需要切換到32位后再安裝python，并且安裝需要在prompt下進(jìn)行，在navigator里新建的python默認(rèn)是64位的。

3.安裝python：conda create -n env_name python=3.74，如果需要安裝一些包，只需要在name后加上對(duì)應(yīng)的包名稱。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.74。

例如我們想安裝python3.74 的32位版本

conda create -n python32 python=3.74

4.切換環(huán)境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除環(huán)境：conda remove -n env_name --all

6.安裝包：activate env_name，conda install pandas。安裝anaconda發(fā)行版的所有包：conda install anaconda，但是這樣會(huì)在所有環(huán)境都執(zhí)行這樣的操作，所以需要指定安裝環(huán)境：conda install -n env_name pandas

今天需要調(diào)用一個(gè)dll動(dòng)態(tài)函數(shù)庫(kù)，但是本地的python是64位的，dll是32位的，直接調(diào)用會(huì)報(bào)錯(cuò)。

OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 應(yīng)用程序。

python版本：3.6
anaconda對(duì)于python版本的管理還是很方便的，所以這里用anaconda才實(shí)現(xiàn)32位和64位python共存
1、打開anaconda prompt，輸入 conda info ，可以看到現(xiàn)在用的是64位的。

2、切換成32位的 set CONDA_FORCE_32BIT=1 可以看出已經(jīng)切換成32位的了

3、安裝32位的python3.6 conda create -n python32 python=3.6

安裝完成后在anaconda3文件夾下面會(huì)有一個(gè)envs文件夾

4、激活環(huán)境 conda activate python32 ，如果要取消 conda deactivate python32，如果要?jiǎng)h除環(huán)境 conda remove -n python32--all
5、如果要在pycharm中使用該環(huán)境

點(diǎn)擊add local

點(diǎn)擊ok就行了

以上的操作都是在Anaconda Prompt里，其實(shí)用Anaconda圖形界面（Navigator）安裝python會(huì)更加直觀，但是需要注意的是，無(wú)論你是否在Prompt里設(shè)置了32位的環(huán)境，用Navigator安裝的python都是64位的，大家可以試一下，有異議歡迎留言交流。

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