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對(duì)Python中DataFrame按照行遍歷的方法

 更新時(shí)間：2018年04月08日 09:07:13   作者：勿在浮沙筑高臺(tái)LS  
下面小編就為大家分享一篇對(duì)Python中DataFrame按照行遍歷的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在做分類(lèi)模型時(shí)候，需要在DataFrame中按照行獲取數(shù)據(jù)以便于進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。

import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
 print(data.loc[indexs].values[0:-1])

實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py
 0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
[1 2 3 4 5]
[2 3 4 5 6]
[3 4 5 6 7]
[4 5 6 7 8]
[5 6 7 8 9]
Process finished with exit code 0

以上這篇對(duì)Python中DataFrame按照行遍歷的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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