python DataFrame獲取行數(shù)、列數(shù)、索引及第幾行第幾列的值方法
更新時(shí)間：2018年04月08日 16:22:00 作者：小白九九
下面小編就為大家分享一篇python DataFrame獲取行數(shù)、列數(shù)、索引及第幾行第幾列的值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
1、df=DataFrame([{‘A':'11','B':'12'},{‘A':'111','B':'121'},{‘A':'1111','B':'1211'}])
print df.columns.size#列數(shù) 2 print df.iloc[:,0].size#行數(shù) 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121
以上這篇python DataFrame獲取行數(shù)、列數(shù)、索引及第幾行第幾列的值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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