DataFrame中的object轉(zhuǎn)換成float的方法
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換:
今天遇到一個問題,就是DataFrame類型的數(shù)據(jù)里是str型的數(shù)字,想把數(shù)字轉(zhuǎn)換為int 或float;百度沒有發(fā)現(xiàn)好的,也可能輸入的關(guān)鍵字不對,找不到;
DataFrame.info()之后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)全是object
之前有一個方法就是:
先traindata=np.array(traindata,dtype=np.float)之后在
traindata=pd.DataFrame(traindata)轉(zhuǎn)換
但看著很繁瑣,突發(fā)奇想,試到了下面的方法,一句就搞定得意得意
traindata=pd.DataFrame(traindata,dtype=np.float);里面的float也可換成int,估計其他的也行但沒試過!
再輸入DataFrame.info()試一下,object全變成int,大功告成!
以上這篇DataFrame中的object轉(zhuǎn)換成float的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實現(xiàn)
Dataframe是Python中一種重要的數(shù)據(jù)處理工具,它能夠以表格形式存儲并處理數(shù)據(jù),本文主要介紹了Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-04-04Python中內(nèi)置數(shù)據(jù)類型list,tuple,dict,set的區(qū)別和用法
這篇文章主要給大家介紹了Python中內(nèi)置數(shù)據(jù)類型list,tuple,dict,set的區(qū)別和用法,都是非常基礎(chǔ)的知識,十分的細(xì)致全面,有需要的小伙伴可以參考下。2015-12-12Pymysql實現(xiàn)往表中插入數(shù)據(jù)過程解析
這篇文章主要介紹了Pymysql實現(xiàn)往表中插入數(shù)據(jù)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-06-06Python批量上傳文件信息到服務(wù)器的實現(xiàn)示例
在進行軟件測試的過程中,經(jīng)常會需要準(zhǔn)備一批數(shù)據(jù),本文主要介紹了Python批量上傳文件信息到服務(wù)器的實現(xiàn)示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2023-12-12python array中關(guān)于[a,b,c]的使用方式
這篇文章主要介紹了python array中關(guān)于[a,b,c]的使用方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02詳解Django的model查詢操作與查詢性能優(yōu)化
這篇文章主要介紹了詳解Django的model查詢操作與查詢性能優(yōu)化,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10