pandas 取出表中一列數(shù)據(jù)所有的值并轉(zhuǎn)換為array類型的方法
更新時(shí)間：2018年04月11日 14:53:18 作者：Pywin
下面小編就為大家分享一篇pandas 取出表中一列數(shù)據(jù)所有的值并轉(zhuǎn)換為array類型的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#讀取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘a(chǎn)ve_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把a(bǔ)ve_time這列的缺失值進(jìn)進(jìn)行填充，填充的方法是按這一列的平均值進(jìn)行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#輸出結(jié)果
print(arrs)
結(jié)果：
以上這篇pandas 取出表中一列數(shù)據(jù)所有的值并轉(zhuǎn)換為array類型的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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