pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計某列數(shù)據(jù)對應的個數(shù)方法
更新時間：2018年04月11日 15:38:54 作者：CommaDou
下面小編就為大家分享一篇pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計某列數(shù)據(jù)對應的個數(shù)方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
現(xiàn)在要解決的問題如下：
我們有一個數(shù)據(jù)的表
第7列有許多數(shù)字，并且是用逗號分隔的，數(shù)字又有一個對應的關系：
我們要得到第7列對應關系的統(tǒng)計，就是每一行的第7列a有多少個，b有多少個
好了，我給的解決方法如下：
#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#這個是對應關系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#這個是我們數(shù)據(jù)的表
def getlistnum(li):#這個函數(shù)就是要對列表的每個元素進行計數(shù)
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#獲得一個關系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在讀取的數(shù)據(jù)框新建一個字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#對每一行進行操作
spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#對于第7列的格子中的每個數(shù)進行字典取值
sppnum = getlistnum(spp)
dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)
這個就可以得到想要的結果了：
以上這篇pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計某列數(shù)據(jù)對應的個數(shù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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