pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計(jì)某列數(shù)據(jù)對應(yīng)的個(gè)數(shù)方法
更新時(shí)間：2018年04月11日 15:38:54 作者：CommaDou
下面小編就為大家分享一篇pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計(jì)某列數(shù)據(jù)對應(yīng)的個(gè)數(shù)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
現(xiàn)在要解決的問題如下：
我們有一個(gè)數(shù)據(jù)的表
第7列有許多數(shù)字，并且是用逗號(hào)分隔的，數(shù)字又有一個(gè)對應(yīng)的關(guān)系：
我們要得到第7列對應(yīng)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)，就是每一行的第7列a有多少個(gè)，b有多少個(gè)
好了，我給的解決方法如下：
#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#這個(gè)是對應(yīng)關(guān)系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#這個(gè)是我們數(shù)據(jù)的表
def getlistnum(li):#這個(gè)函數(shù)就是要對列表的每個(gè)元素進(jìn)行計(jì)數(shù)
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#獲得一個(gè)關(guān)系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在讀取的數(shù)據(jù)框新建一個(gè)字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#對每一行進(jìn)行操作
spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#對于第7列的格子中的每個(gè)數(shù)進(jìn)行字典取值
sppnum = getlistnum(spp)
dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)
這個(gè)就可以得到想要的結(jié)果了：
以上這篇pandas數(shù)據(jù)框,統(tǒng)計(jì)某列數(shù)據(jù)對應(yīng)的個(gè)數(shù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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