python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
更新時間：2018年04月12日 08:40:15 作者：qq_30718387
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concat 與其說是連接，更準(zhǔn)確的說是拼接。就是把兩個表直接合在一起。于是有一個突出的問題，是橫向拼接還是縱向拼接，所以concat 函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)是axis 。
函數(shù)的具體參數(shù)是：
concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False)
objs 是需要拼接的對象集合，一般為列表或者字典
axis=0 是行拼接，拼接之后行數(shù)增加，列數(shù)也根據(jù)join來定，join='outer'時，列數(shù)是兩表并集。同理join='inner',列數(shù)是兩表交集。
在默認(rèn)情況下，axis=0為縱向拼接，此時有
concat([df1,df2]) 等價于 df1.append(df2)
在axis=1 時為橫向拼接 ，此時有
concat([df1,df2],axis=1) 等價于 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')
以上這篇python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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