用pandas按列合并兩個(gè)文件的實(shí)例
更新時(shí)間：2018年04月12日 09:34:55 作者：destiny_python
下面小編就為大家分享一篇用pandas按列合并兩個(gè)文件的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
直接上圖，圖文并茂，相信你很快就知道要干什么。
A文件：
B文件：
可以發(fā)現(xiàn)，A文件中“漢字井號(hào)”這一列和B文件中“WELL”這一列的屬性相同，以這一列為主鍵，把B文件中“TIME”這一列數(shù)據(jù)添加到A文件中，如果B文件缺少某些行，則空著，最后A文件的行數(shù)不變，效果如下：
代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv', encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=u'漢字井號(hào)',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
以上這篇用pandas按列合并兩個(gè)文件的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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