Python中將dataframe轉換為字典的實例
更新時間:2018年04月13日 08:54:52 作者:軟件大盜
下面小編就為大家分享一篇Python中將dataframe轉換為字典的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
有時候,在Python中需要將dataframe類型轉換為字典類型,下面的方法幫助我們解決這一問題。 任務代碼。
# encoding: utf-8 import pandas as pd a = ['Name', 'Age', 'Gender'] b = ['Ali', '19', 'China'] data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute']) print data dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list') print dict_country
輸出顯示
project attribute 0 Name Ali 1 Age 19 2 Gender China {'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}
值得注意的是,轉置之前需要設置指定的索引,否則會按照默認索引轉換成這樣:
{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}
以上這篇Python中將dataframe轉換為字典的實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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