Python中將dataframe轉換為字典的實例
更新時間：2018年04月13日 08:54:52 作者：軟件大盜
下面小編就為大家分享一篇Python中將dataframe轉換為字典的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
有時候，在Python中需要將dataframe類型轉換為字典類型，下面的方法幫助我們解決這一問題。 任務代碼。
# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country
輸出顯示
project attribute
0 Name Ali
1 Age 19
2 Gender China
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}
值得注意的是，轉置之前需要設置指定的索引，否則會按照默認索引轉換成這樣：
{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}
以上這篇Python中將dataframe轉換為字典的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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