Python中將dataframe轉(zhuǎn)換為字典的實(shí)例
更新時(shí)間：2018年04月13日 08:54:52 作者：軟件大盜
下面小編就為大家分享一篇Python中將dataframe轉(zhuǎn)換為字典的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
有時(shí)候，在Python中需要將dataframe類(lèi)型轉(zhuǎn)換為字典類(lèi)型，下面的方法幫助我們解決這一問(wèn)題。 任務(wù)代碼。
# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country
輸出顯示
project attribute
0 Name Ali
1 Age 19
2 Gender China
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}
值得注意的是，轉(zhuǎn)置之前需要設(shè)置指定的索引，否則會(huì)按照默認(rèn)索引轉(zhuǎn)換成這樣：
{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}
以上這篇Python中將dataframe轉(zhuǎn)換為字典的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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