python讀取視頻流提取視頻幀的兩種方法
本文實例為大家分享了python讀取視頻流提取視頻幀的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
方法一：通過imageio庫和skimage庫
1. 安裝環(huán)境：
pip install imageio
pip install skimage
這時候會報錯Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)
所以按照提示操作即可：
pip install scikit-image
環(huán)境安裝成功。
2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）
import imageio
imageio.plugins.ffmpeg.download()
這時候會提示：
Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes
開始進行下載ffmpeg
注意：下載這個文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載后，再放到下面路徑，然后系統(tǒng)就會認為文件已經(jīng)下載完了。
文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6
如果不斷線的話，文件就會存放在上述路徑中。
下次執(zhí)行就可以直接讀取視頻流了。
3. 使用imageio庫提取視頻幀
用法：
# coding:utf-8
import pylab
import imageio
#注釋的代碼執(zhí)行一次就好，以后都會默認下載完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np
#視頻的絕對路徑
filename = 'video/01_01.wmv'
#可以選擇解碼工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for num,im in enumerate(vid):
#image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉(zhuǎn)換為arrary
print im.mean()
image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(im)
pylab.show()
方式二：通過cv2庫
用法：
import cv2
video_full_path="video/01_01.wmv"
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path)
print cap.isOpened()
frame_count = 1
success = True
while(success):
success, frame = cap.read()
print 'Read a new frame: ', success
params = []
#params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
params.append(1)
cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)
frame_count = frame_count + 1
cap.release()
存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取，問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知！！
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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