對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解
更新時間：2018年04月17日 08:41:29 作者：Gobsd
下面小編就為大家分享一篇對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
array和asarray都可以將結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為ndarray，但是主要區(qū)別就是當數(shù)據(jù)源是ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內(nèi)存，但asarray不會。
舉例說明：
import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 print 'arr2:\n',arr2 print 'arr3:\n',arr3
輸出：
data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] arr3: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]
可見array和asarray沒有區(qū)別，都對元數(shù)據(jù)進行了復(fù)制。
import numpy as np #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print 'arr1:\n',arr1 print 'arr2:\n',arr2 print 'arr3:\n',arr3
輸出：
arr1: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]]
此時兩者才表現(xiàn)出區(qū)別
以上這篇對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
matplotlib多子圖實現(xiàn)共享坐標軸的示例詳解
這篇文章主要為大家詳細介紹了matplotlib繪制多子圖師如何實現(xiàn)共享坐標軸,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2024-02-02
Python空間數(shù)據(jù)處理之GDAL讀寫遙感圖像
這篇文章主要介紹了Python空間數(shù)據(jù)處理之GDAL讀寫遙感圖像，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-08-08
這篇文章主要介紹了Python合并多個裝飾器小技巧,本文用改寫調(diào)用函數(shù)的方式實現(xiàn)把多個裝飾器合并成一行、一個函數(shù)來調(diào)用,需要的朋友可以參考下2015-04-04
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python能否在瀏覽器能運行的相關(guān)知識點內(nèi)容，有需要的朋友們可以學習下。2020-06-06
2022虎年新年即將來臨，小編為大家?guī)砹艘粋€利用Python編寫的虎年煙花特效，文中的示例代碼簡潔易懂，感興趣的同學可以動手試一試2022-01-01
本文主要介紹了python遺傳算法之geatpy的深入理解，主要從geatpy中的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一步一步進行學習，具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下2022-04-04
python3反轉(zhuǎn)字符串的3種方法(小結(jié))
這篇文章主要介紹了python3反轉(zhuǎn)字符串的3種方法(小結(jié))，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-11-11
跟老齊學Python之使用Python查詢更新數(shù)據(jù)庫
前面我們講述了使用python操作數(shù)據(jù)庫，今天我們來更進一步，介紹下python查詢、更新數(shù)據(jù)庫的相關(guān)操作。有需要的小伙伴自己參考下吧。2014-11-11
YOLOv5車牌識別實戰(zhàn)教程(二)理論基礎(chǔ)
這篇文章主要介紹了YOLOv5車牌識別實戰(zhàn)教程(二)理論基礎(chǔ)，在這個教程中，我們將一步步教你如何使用YOLOv5進行車牌識別,幫助你快速掌握YOLOv5車牌識別技能,需要的朋友可以參考下2023-04-04
本篇文章主要介紹了用python處理圖片實現(xiàn)圖像中的像素訪問，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05