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對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解

 更新時間:2018年04月17日 08:41:29   作者:Gobsd  
下面小編就為大家分享一篇對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

array和asarray都可以將結構數(shù)據轉化為ndarray,但是主要區(qū)別就是當數(shù)據源是ndarray時,array仍然會copy出一個副本,占用新的內存,但asarray不會。

舉例說明:

import numpy as np 
 
#example 1: 
data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] 
arr2=np.array(data1) 
arr3=np.asarray(data1) 
data1[1][1]=2 
print 'data1:\n',data1 
print 'arr2:\n',arr2 
print 'arr3:\n',arr3 

輸出:

data1: 
[[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] 
arr2: 
[[1 1 1] 
 [1 1 1] 
 [1 1 1]] 
arr3: 
[[1 1 1] 
 [1 1 1] 
 [1 1 1]] 

可見array和asarray沒有區(qū)別,都對元數(shù)據進行了復制。

import numpy as np 
 
#example 2: 
arr1=np.ones((3,3)) 
arr2=np.array(arr1) 
arr3=np.asarray(arr1) 
arr1[1]=2 
print 'arr1:\n',arr1 
print 'arr2:\n',arr2 
print 'arr3:\n',arr3 

輸出:

arr1: 
[[ 1. 1. 1.] 
 [ 2. 2. 2.] 
 [ 1. 1. 1.]] 
arr2: 
[[ 1. 1. 1.] 
 [ 1. 1. 1.] 
 [ 1. 1. 1.]] 
arr3: 
[[ 1. 1. 1.] 
 [ 2. 2. 2.] 
 [ 1. 1. 1.]] 

此時兩者才表現(xiàn)出區(qū)別

以上這篇對numpy中array和asarray的區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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