Python numpy 點數(shù)組去重的實例
更新時間：2018年04月18日 09:52:32 作者：CUG_Bear
下面小編就為大家分享一篇Python numpy 點數(shù)組去重的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
廢話不多說，直接上代碼，有詳細注釋
# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 輸入，可支持浮點數(shù)操作 速度很快哦
# return xy 去重后結(jié)果
def duplicate_removal(xy):
if xy.shape[0] < 2:
return xy
_tmp = (xy*4000).astype('i4') # 轉(zhuǎn)換成 i4 處理
_tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j # 轉(zhuǎn)換成復數(shù)處理
keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1] # 去重 得到索引
return xy[keep] # 得到數(shù)據(jù)并返回
# _tmp[:,0] 切片操作，因為時二維數(shù)組，_tmp[a:b, c:d]為通用表達式，
# 表示取第一維的索引 a 到索引 b，和第二維的索引 c 到索引 d
# 當取所有時可以直接省略，但要加':'冒號 、當 a == b 時可只寫 a ,同時不用':'冒號
if __name__ == '__main__':
if 1: # test
xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
print(xy)
new_xy = duplicate_removal(xy)
print(new_xy)
embed()
以上這篇Python numpy 點數(shù)組去重的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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