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Python numpy 點(diǎn)數(shù)組去重的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年04月18日 09:52:32 作者：CUG_Bear

下面小編就為大家分享一篇Python numpy 點(diǎn)數(shù)組去重的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

廢話不多說，直接上代碼，有詳細(xì)注釋

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 輸入，可支持浮點(diǎn)數(shù)操作 速度很快哦
# return xy 去重后結(jié)果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 轉(zhuǎn)換成 i4 處理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)處理 
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  
  return xy[keep]                 # 得到數(shù)據(jù)并返回  
# _tmp[:,0] 切片操作，因?yàn)闀r(shí)二維數(shù)組，_tmp[a:b, c:d]為通用表達(dá)式，
# 表示取第一維的索引 a 到索引 b，和第二維的索引 c 到索引 d
# 當(dāng)取所有時(shí)可以直接省略，但要加':'冒號 、當(dāng) a == b 時(shí)可只寫 a ,同時(shí)不用':'冒號
if __name__ == '__main__':
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()

以上這篇Python numpy 點(diǎn)數(shù)組去重的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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