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pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法

 更新時(shí)間:2018年04月18日 15:32:13   作者:獨(dú)釣寒江水  
下面小編就為大家分享一篇pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在python處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常用到DataFrame和set。

train=pd.read_csv('XXX.csv')#讀取文件 
train=train['item_id']#選擇要去重的列 
train=set(train)#去重 
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因?yàn)閟et是無(wú)序的,必須要經(jīng)過(guò)list處理后才能成為DataFrame 
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格 

記得導(dǎo)入pandas哦~

以上這篇pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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