快捷導(dǎo)航

python對(duì)excel文檔去重及求和的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年04月18日 17:26:10 作者：louishu_hu

下面小編就為大家分享一篇python對(duì)excel文檔去重及求和的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

廢話不多說(shuō)，估計(jì)只有我這個(gè)菜鳥廢了2個(gè)小時(shí)才搞出來(lái)，主要是我想了太多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，最后都因?yàn)檫@因?yàn)槟堑脑蚴×?/p>

間接說(shuō)明自己對(duì)可變與不可變類型的了解，還是不夠透徹

最后就用了個(gè)笨方法解決了！

#coding:utf-8
import xlrd
import xlwt
import os
from collections import Counter
workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\hh\heli\a.xlsx')
Sheet1 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
clos_a=Sheet1.col_values(1)
clos_b=Sheet1.col_values(4)
clos_c=Sheet1.col_values(5)
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet(u'初始表')
sheet.write(0, 0, u'小區(qū)')
sheet.write(0, 1, u'總端口數(shù)')
sheet.write(0, 2, u'已使用端口數(shù)')
test=('D:\hh\heli\\美女你好.xls').decode('utf-8') #表名是不是讓你想入非非了，哈哈
result = []
list_m=map(lambda x,y:[x,y],clos_a,clos_b)
list_n=map(lambda q,w:[q,w],clos_a,clos_c)
dic={}
dic_a={}
def read_excel():
  while test is True:
    os.remove(test)
  else:
    for elem in list_m:
      key=elem[0]
      if key in dic:
        dic[key]+=elem[1]
      else:
        dic[key]=elem[1]
    for elem_a in list_n:
      key_a = elem_a[0]
      if key_a in dic_a:
        dic_a[key_a]+=elem_a[1]
      else:
        dic_a[key_a] = elem_a[1]
  item=list(dic)
  item_a=list(dic_a)
  for i in range(1,len(item)):
    sheet.write(i,0,item[i])
    sheet.write(i,1,dic[item[i]])
  for p in range(1,len(item_a)):
    sheet.write(p,2,dic_a[item_a[p]])
  wbk.save(test)
if __name__ == "__main__":
  read_excel()

以上這篇python對(duì)excel文檔去重及求和的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

Python Numpy實(shí)現(xiàn)計(jì)算矩陣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差詳解
NumPy（Numerical Python）是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多。本文主要介紹用NumPy實(shí)現(xiàn)計(jì)算矩陣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，感興趣的小伙伴可以了解一下
2021-11-11
Pandas實(shí)現(xiàn)解析JSON數(shù)據(jù)與導(dǎo)出的示例詳解
其實(shí)使用pandas解析JSON?Dataset要方便得多，所以這篇文章主要為大家介紹了Pandas實(shí)現(xiàn)解析JSON數(shù)據(jù)與導(dǎo)出的具體方法，需要的小伙伴可以收藏一下
2023-07-07
Python打印輸出數(shù)組中全部元素
使用Python打印數(shù)組時(shí)會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)打印的數(shù)組元素比較多時(shí)，會(huì)出現(xiàn)只打印出數(shù)組開始與結(jié)尾部分中間部分用省略省略了，下面的方法可以完美解決這個(gè)問(wèn)題
2018-03-03
python 普通克里金（Kriging）法的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python 普通克里金（Kriging）法的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-12-12
Pyside6 安裝和簡(jiǎn)單界面開發(fā)過(guò)程詳細(xì)介紹
PySide是跨平臺(tái)應(yīng)用程序框架Qt的Python綁定,Qt是跨平臺(tái)C++圖形可視化界面應(yīng)用開發(fā)框架,自推出以來(lái)深受業(yè)界盛贊,Pyside6是利用Python語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)的GUI,所以在使用Pyside6前要先安裝Python環(huán)境,本文給大家介紹Pyside6 安裝和簡(jiǎn)單界面開發(fā)過(guò)程,一起看看吧
2023-10-10
在Keras中CNN聯(lián)合LSTM進(jìn)行分類實(shí)例
這篇文章主要介紹了在Keras中CNN聯(lián)合LSTM進(jìn)行分類實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2020-06-06
python制作簡(jiǎn)單五子棋游戲
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python制作簡(jiǎn)單五子棋游戲，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2019-06-06
python:按行讀入,排序然后輸出的方法
今天小編就為大家分享一篇python:按行讀入,排序然后輸出的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2019-07-07
Win10安裝dlib GPU過(guò)程詳解
這篇文章主要介紹了如何在Win10中安裝dlib GPU，文中有非常詳細(xì)的圖文示例,對(duì)想要安裝dlib的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下
2021-12-12
Python xlrd excel文件操作代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python xlrd excel文件操作代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2020-03-03