pandas多級(jí)分組實(shí)現(xiàn)排序的方法
更新時(shí)間：2018年04月20日 11:29:14 作者：飛羽喂馬
下面小編就為大家分享一篇pandas多級(jí)分組實(shí)現(xiàn)排序的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
pandas有g(shù)roupby分組函數(shù)和sort_values排序函數(shù)，但是如何對(duì)dataframe分組之后排序呢？
In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])
In [71]: df.head()
Out[71]:
publish_time classf salary title
0 2012 art 2k-19k
1 2014 office 5k-17k
2 2013 office 2k-10k
3 2013 art 5k-14k
4 2013 art 2k-14k
In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012 art 7k-13k 18
4k-13k 16
tech 3k-12k 14
art 6k-16k 13
8k-15k 13
office 5k-18k 13
tech 4k-14k 13
以上這篇pandas多級(jí)分組實(shí)現(xiàn)排序的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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