python裝飾器-限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的方法(10s調(diào)用一次)
這是博主最近一家大公司的面試題,寫一個(gè)裝飾器,限制函數(shù)每10s調(diào)用一次。當(dāng)時(shí)是筆試的,只寫了大概的代碼,回來(lái)后溫習(xí)了python裝飾器的基礎(chǔ)知識(shí),把代碼寫完了。決定寫篇博客記錄下。
裝飾器分為帶參數(shù)得裝飾器以及不帶參數(shù)得裝飾器。
#不帶參數(shù)的裝飾器 @dec1 @dec2 def func(): ... #這個(gè)函數(shù)聲明等價(jià)于 func = dec1(dec2(func)) #帶參數(shù)的裝飾器 @dec(some_args) def func(): ... #這個(gè)函數(shù)聲明等價(jià)于 func = dec(some_args)(func)
不帶參數(shù)的裝飾器需要注意的一些細(xì)節(jié)
1. 關(guān)于裝飾器函數(shù)(decorator)本身
因此一個(gè)裝飾器一般對(duì)應(yīng)兩個(gè)函數(shù),一個(gè)是decorator函數(shù),用來(lái)進(jìn)行一些初始化操作處理,一個(gè)是decorated_func用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)被裝飾的函數(shù)func的額外處理。并且為了保持對(duì)func的引用,decorated_func一般作為decorator的內(nèi)部函數(shù)
def decorator(func): def decorator_func() func() return decorated_func
decorator函數(shù)只在函數(shù)聲明的時(shí)候被調(diào)用一次
裝飾器實(shí)際上是語(yǔ)法糖,在聲明函數(shù)之后就會(huì)被調(diào)用,產(chǎn)生decorated_func,并把func符號(hào)的引用替換為decorated_func。之后每次調(diào)用func函數(shù),實(shí)際調(diào)用的是decorated_func(這個(gè)很重要,裝飾之后,其實(shí)每次調(diào)用的是decorated_func)。
>>> def decorator(func): ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #聲明時(shí)就被調(diào)用 >>> @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù) >>> func() 1 >>> func.__name__ 'decorated_func'
如果要保證返回的decorated_func的函數(shù)名與func的函數(shù)名相同,應(yīng)當(dāng)在decorator函數(shù)返回decorated_func之前,加入decorated_func.name = func.name, 另外functools模塊提供了wraps裝飾器,可以完成這一動(dòng)作。
#@wraps(func)的操作相當(dāng)于 #在return decorated_func之前,執(zhí)行 #decorated_func.__name__ = func.__name__ #func作為裝飾器參數(shù)傳入, #decorated_func則作為wraps返回的函數(shù)的參數(shù)傳入 >>> def decorator(func): ... @wraps(func) ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #聲明時(shí)就被調(diào)用 >>> @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù) >>> func() 1 >>> func.__name__ 'func'
decorator函數(shù)局部變量的妙用
因?yàn)閏losure的特性(詳見(jiàn)(1)部分閉包部分的詳解),decorator聲明的變量會(huì)被decorated_func.func_closure引用,所以調(diào)用了decorator方法結(jié)束之后,decorator方法的局部變量也不會(huì)被回收,因此可以用decorator方法的局部變量作為計(jì)數(shù)器,緩存等等。
值得注意的是,如果要改變變量的值,該變量一定要是可變對(duì)象,因此就算是計(jì)數(shù)器,也應(yīng)當(dāng)用列表來(lái)實(shí)現(xiàn)。并且聲明一次函數(shù)調(diào)用一次decorator函數(shù),所以不同函數(shù)的計(jì)數(shù)器之間互不沖突,例如:
#!/usr/bin/env python #filename decorator.py def decorator(func): #注意這里使用可變對(duì)象 a = [0] def decorated_func(*args,**keyargs): func(*args, **keyargs) #因?yàn)殚]包是淺拷貝,如果是不可變對(duì)象,每次調(diào)用完成后符號(hào)都會(huì)被清空,導(dǎo)致錯(cuò)誤 a[0] += 1 print "%s have bing called %d times" % (func.__name__, a[0]) return decorated_func @decorator def func(x): print x @decorator def theOtherFunc(x): print x
下面我們開始寫代碼:
#coding=UTF-8 #!/usr/bin/env python #filename decorator.py import time from functools import wraps def decorator(func): "cache for function result, which is immutable with fixed arguments" print "initial cache for %s" % func.__name__ cache = {} @wraps(func) def decorated_func(*args,**kwargs): # 函數(shù)的名稱作為key key = func.__name__ result = None #判斷是否存在緩存 if key in cache.keys(): (result, updateTime) = cache[key] #過(guò)期時(shí)間固定為10秒 if time.time() -updateTime < 10: print "limit call 10s", key result = updateTime else : print "cache expired !!! can call " result = None else: print "no cache for ", key #如果過(guò)期,或則沒(méi)有緩存調(diào)用方法 if result is None: result = func(*args, **kwargs) cache[key] = (result, time.time()) return result return decorated_func @decorator def func(x): print 'call func'
隨便測(cè)試了下,基本沒(méi)有問(wèn)題。
>>> from decorator import func initial cache for func >>> func(1) no cache for func call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082913.239092 >>> func(1) cache expired !!! can call call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082923.298204 >>> func(1) cache expired !!! can call call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082935.165979 >>> func(1) limit call 10s func 1488082935.165979
以上這篇python裝飾器-限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的方法(10s調(diào)用一次)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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