Python基于百度AI的文字識別的示例
更新時間：2018年04月21日 15:24:19 作者：EaseMob沈沖
本篇文章主要介紹了Python基于百度AI的文字識別的示例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
使用百度AI的文字識別庫，做出的調用示例，其中filePath是圖片的路徑，可以自行傳入一張帶有文字的圖片，進行識別。
下載baidu-aip這個庫，可以直接使用pip下載：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等開發(fā)工具中下載。
然后運行下列代碼即可。
# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr
import json
# 定義常量
APP_ID = '9851066'
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk'
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV'
# 初始化AipFace對象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 讀取圖片
filePath = "WechatIMG1.jpeg"
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 定義參數(shù)變量
options = {
'detect_direction': 'true',
'language_type': 'CHN_ENG',
}
# 調用通用文字識別接口
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))
輸出結果：
{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "不就果錢么!"}, {"words": "所技"}]}
我的這次識別有幾個錯誤，與圖片不清晰有關，下面是我識別的圖片。
通用文字識別 返回數(shù)據參數(shù)詳情
| 字段 | 必選 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|---|
| direction | 否 | number | 圖像方向，當detect_direction=true時存在。 - -1:未定義， - 0:正向， - 1: 逆時針90度， - 2:逆時針180度， - 3:逆時針270度 |
| log_id | 是 | number | 唯一的log id，用于問題定位 |
| words_result_num | 是 | number | 識別結果數(shù)，表示words_result的元素個數(shù) |
| words_result | 是 | array | 定位和識別結果數(shù)組 |
| +words | 否 | string | 識別結果字符串 |
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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