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python線程池threadpool使用篇

 更新時間:2018年04月27日 09:12:32   作者:菜鳥磊子  
這篇文章主要為大家詳細介紹了python線程池threadpool的使用方法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近在做一個視頻設備管理的項目,設備包括(攝像機,DVR,NVR等),包括設備信息補全,設備狀態(tài)推送,設備流地址推送等,如果同時導入的設備數(shù)量較多,如果使用單線程進行設備檢測,那么由于設備數(shù)量較多,會帶來較大的延時,因此考慮多線程處理此問題。

可以使用python語言自己實現(xiàn)線程池,或者可以使用第三方包threadpool線程池包,本主題主要介紹threadpool的使用以及其里面的具體實現(xiàn)。

1、安裝

使用安裝:

pip installthreadpool

2、使用

    (1)引入threadpool模塊
    (2)定義線程函數(shù)
    (3)創(chuàng)建線程 池threadpool.ThreadPool()
    (4)創(chuàng)建需要線程池處理的任務即threadpool.makeRequests()
    (5)將創(chuàng)建的多個任務put到線程池中,threadpool.putRequest
    (6)等到所有任務處理完畢theadpool.pool()

import threadpool 
def ThreadFun(arg1,arg2): 
 pass 
def main(): 
 device_list=[object1,object2,object3......,objectn]#需要處理的設備個數(shù) 
 task_pool=threadpool.ThreadPool(8)#8是線程池中線程的個數(shù) 
 request_list=[]#存放任務列表 
 #首先構造任務列表 
 for device in device_list: 
 request_list.append(threadpool.makeRequests(ThreadFun,[((device, ), {})])) 
 #將每個任務放到線程池中,等待線程池中線程各自讀取任務,然后進行處理,使用了map函數(shù),不了解的可以去了解一下。 
 map(task_pool.putRequest,request_list) 
 #等待所有任務處理完成,則返回,如果沒有處理完,則一直阻塞 
 task_pool.poll() 
if __name__=="__main__": 
 main() 

上面就是一個具體的線程池的使用流程
threadpool具體的定義如下:

class ThreadPool: 
 """A thread pool, distributing work requests and collecting results. 
 
 See the module docstring for more information. 
 
 """ 
 def __init__(self, num_workers, q_size=0, resq_size=0, poll_timeout=5): 
 pass 
 def createWorkers(self, num_workers, poll_timeout=5): 
 pass 
 def dismissWorkers(self, num_workers, do_join=False): 
 pass 
 def joinAllDismissedWorkers(self): 
 pass 
 def putRequest(self, request, block=True, timeout=None): 
 pass 
 def poll(self, block=False): 
 pass 
 def wait(self): 
 pass 

下一節(jié)會詳細介紹上面的整個流程以及每個函數(shù):python 線程池threadpool(實現(xiàn)篇)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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