基于python的多進(jìn)程共享變量正確打開(kāi)方式
多進(jìn)程共享變量和獲得結(jié)果
由于工程需求,要使用多線程來(lái)跑一個(gè)程序。但是因?yàn)槁?tīng)說(shuō)python的多線程是假的,于是使用多進(jìn)程,反正任務(wù)需要共享的參數(shù)少。
查閱資料,發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程主要使用Multiprocessing,有兩種方式,一種是Process,另一種是Pool。
p = Process(target=fun,args=(args))
再通過(guò)p.start()來(lái)啟動(dòng)一個(gè)子進(jìn)程,通過(guò)p.join()方法來(lái)使得子進(jìn)程運(yùn)行結(jié)束后再執(zhí)行父進(jìn)程。
但是這樣很煩,還要寫(xiě)個(gè)for 循環(huán)來(lái)開(kāi)n個(gè)線程和join。
于是推薦用Pool。它可以開(kāi)一個(gè)固定大小的進(jìn)程池,然后每個(gè)線程執(zhí)行apply_async()函數(shù)調(diào)用要執(zhí)行的函數(shù),最后再close和join。
代碼如下:
pathm=Manager().Queue(len(pathlist)) for d in pathlist: pathm.put(d) p=Pool(cp.threads) results=[] for i in range(cp.threads): temp=p.apply_async(ProcessWorker,args=(i,pathm,cp)) results.append(temp) print 'Waiting for all subprocesses done...' p.close() p.join() print 'All subprocesses finish Processing.' results=[r.get() for r in results]
上面的代碼演示了如何使用pool多進(jìn)程,如何在Pool里的進(jìn)程之間共享變量pathm,以及如何獲得進(jìn)程函數(shù)執(zhí)行的結(jié)果。需要注意的是,ProcessWorker必須是個(gè)無(wú)界的函數(shù),否則報(bào)錯(cuò)該函數(shù)無(wú)法被pickle從而不能分配到各個(gè)進(jìn)程。
cPickle.PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed
有界函數(shù)和python的多進(jìn)程機(jī)制
從上面引申到了一個(gè)概念,就是有界函數(shù)無(wú)界函數(shù)的概念。
查閱資料之后我總結(jié)如下:
有界函數(shù)是包在一個(gè)類中,并且只有當(dāng)類被實(shí)例化之后才能使用的函數(shù),它的界就是這個(gè)實(shí)例。我們常常把這些函數(shù)稱為類方法。例如以self為參數(shù)的類方法。
無(wú)界函數(shù)可以是沒(méi)有被包在類中的函數(shù),也可以是類中的靜態(tài)方法,它們跟類是獨(dú)立的。如類中的靜態(tài)方法,它即使在某個(gè)類中被定義,但是不能訪問(wèn)類中的參數(shù)和其他方法。
python多進(jìn)程的機(jī)制應(yīng)該是把每個(gè)進(jìn)程要調(diào)用的方法和傳入的參數(shù)(如上面例子中的ProcessWorker)編譯然后打包,然后復(fù)制到每個(gè)進(jìn)程中執(zhí)行。如果輸入的是一個(gè)有界函數(shù),那么它的參數(shù)應(yīng)該是它所屬的類(包括參數(shù)和方法),但是這是無(wú)法獲得的,而且類屬性和方法可能會(huì)有坑,導(dǎo)致難以打包。所以python限定了多進(jìn)程要調(diào)用的函數(shù)不能是類方法。
我們要把多進(jìn)程調(diào)用的函數(shù)放到類外面,或者變成靜態(tài)函數(shù)。但是靜態(tài)函數(shù)的話不能被所屬的類的方法調(diào)用(self.ProcessWorker的形式),需要在外部調(diào)用,如mc=MyClass(),mc.ProcessWorker來(lái)調(diào)用,或者M(jìn)yClass().ProcessWorker來(lái)調(diào)用。
以上這篇基于python的多進(jìn)程共享變量正確打開(kāi)方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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