Python中實(shí)現(xiàn)變量賦值傳遞時的引用和拷貝方法
iamlaosong文
曾經(jīng)看到這樣一個問題，一個字典中的元素是列表，將這個列表元素賦值給一個變量，然后修改這個列表中元素的值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，字典中那個列表也同樣修改了。
那個問題如下：
dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}
x = dict['a']
for i in range(5):
x[i] = 0
print(dict['a'])
程序運(yùn)行結(jié)果如下：
[0, 0, 0, 0, 0]
這兒涉及到Python賦值到底是引用還是拷貝一份的問題，即賦值時是傳值還是傳址。上面問題是將“a”的值賦給了x出現(xiàn)了上述情況，如果是將“b”的值賦給了x，當(dāng)我們修改x的值時，字典dict的值并不受影響。
>>> dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}
>>> x = dict['b']
>>> x
2
>>> x=x+3
>>> x
5
>>> dict
{'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': 2}
>>>
那么問題來了，變量賦值傳遞時什么情況下是傳值（拷貝），什么情況下是傳址（引用）呢？
1、直接拷貝
當(dāng)我們不知道是引用還是拷貝的情況下，可以顯式的拷貝。比如字典對象本身都具有拷貝的方法：
x=dict.copy()
沒有拷貝方法的對象，也是可以拷貝的。這兒我們引入一個深拷貝的概念，深拷貝——即python的copy模塊提供的一個deepcopy方法。深拷貝會完全復(fù)制原變量相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，在內(nèi)存中生成一套完全一樣的內(nèi)容，在這個過程中我們對這兩個變量中的一個進(jìn)行任意修改都不會影響其他變量。還是上面的代碼，如果改成如下：
import copy
dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}
x = copy.deepcopy(dict['a'])
for i in range(5):
x[i] = 0
print(dict['a'])
運(yùn)行結(jié)果dict值不受影響。
除了深拷貝，copy模塊還提供一個copy方法，稱其為淺拷貝，對于簡單的對象，深淺拷貝都是一樣的，上面的詞典對象的copy方法就是淺拷貝。
>>> dict
{'a': [8, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> dd=copy.copy(dict)
>>> dd
{'a': [8, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> dd['a'][0]=7
>>> dd
{'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> dict
{'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> ee=dict.copy()
>>> ee
{'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> ee['a'][0]=9
>>> ee
{'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> dict
{'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>> ee['b']=5
>>> ee
{'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 5}
>>> dict
{'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}
>>>
淺拷貝時改變第一層次相互不受影響（上例中詞典b值的修改），第二層次（上例中詞典a的列表值修改）就相互影響了，改一個，其他跟著變?？纯磇d吧：
>>> id(dict) 20109472 >>> id(dd) 20244496 >>> id(ee) 20495072 >>> id(dd['a']) 20272112 >>> id(ee['a']) 20272112 >>> id(dict['a']) 20272112 >>>
可見詞典各個拷貝的id是不同的，但詞典a值的id是相同的。如果我們需要真正意義的拷貝，就用深拷貝吧。
2、傳遞規(guī)則
Python賦值過程中不明確區(qū)分拷貝和引用，一般對靜態(tài)變量的傳遞為拷貝，對動態(tài)變量的傳遞為引用。（注，對靜態(tài)變量首次傳遞時也是引用，當(dāng)需要修改靜態(tài)變量時，因?yàn)殪o態(tài)變量不能改變，所以需要生成一個新的空間存儲數(shù)據(jù)）。
字符串，數(shù)值，元組均為靜態(tài)變量
列表，字典為動態(tài)變量。
變量有時比較復(fù)雜，存在組合現(xiàn)象，比如字典中包含列表，列表中包含字典，但賦值時，總是屬于某個類型。如果實(shí)在不清楚狀況，可以試驗(yàn)一下，用id()這個函數(shù)看看，如果是引用，兩個變量指向的地址是相同的。例如：
>>> a=6 >>> id(a) 10413476 >>> b=a >>> id(b) 10413476 >>> b=8 >>> id(b) 10413452 >>>
修改變量b之前，a和b指向的地址是相同的，修改b后，地址就變了。
以上這篇Python中實(shí)現(xiàn)變量賦值傳遞時的引用和拷貝方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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