Python迭代器定義與簡單用法分析
本文實例講述了Python迭代器定義與簡單用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、什么是迭代器
迭代,顧名思義就是重復做一些事很多次(就現(xiàn)在循環(huán)中做的那樣)。迭代器是實現(xiàn)了__next__()方法的對象(這個方法在調(diào)用時不需要任何參數(shù)),它是訪問可迭代序列的一種方式,通常其從序列的第一個元素開始訪問,直到所有的元素都被訪問才結(jié)束。 [注意]:迭代器只能前進不能后退
[迭代器的優(yōu)點]:
使用迭代器不要求事先準備好整個迭代過程中的所有元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這之前或之后元素可以不存在或者被銷毀。因此迭代器適合遍歷一些數(shù)量巨大甚至無限的序列。
二、創(chuàng)建迭代器
A、使用內(nèi)建的工廠函數(shù)iter(iterable)可以將可迭代序列轉(zhuǎn)換為迭代器
a=[1,2,3,4] b=(1,2,3) str='Tomwenxing' print(iter(a)) print(iter(b)) print(iter(str))
運行結(jié)果:
<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>
B、自定義迭代器
•Python中迭代器的本質(zhì)上每次調(diào)用__next__()
方法都返回下一個元素或拋出StopIteration的容器對象
•由于Python中沒有“迭代器”這個類,因此具有以下兩個特性的類都可以稱為“迭代器”類:
1、有__next__()
方法,返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常
2、有__iter__()
方法,返回迭代器本身
#斐波那契數(shù)列 class Fabs(): def __init__(self,max): self.max=max self.n,self.a,self.b=0,0,1 def __iter__(self):#定義__iter__方法 return self def __next__(self):#定義__next__方法 if self.n<self.max: tmp=self.b self.a,self.b=self.b,self.a+self.b #等價于: #t=(self.a,self.a+self.b) #self.a=t[0] #self.b=t[1] self.n+=1 return tmp raise StopIteration print(Fabs(5)) for item in Fabs(10): print(item,end=' ')
運行結(jié)果:
<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
三、迭代器的方法
1.iter.__next__():返回迭代器的下一個元素,但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常
list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__())
運行結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
print(list.__next__())
StopIteration
1
2
3
4
2.iter.__iter__():返回迭代器對象本身
list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__iter__())
運行結(jié)果:
<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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