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Python迭代器定義與簡單用法分析

 更新時間:2018年04月30日 12:00:12   作者:Tom文星  
這篇文章主要介紹了Python迭代器定義與簡單用法,結(jié)合實例形式分析了迭代器的概念、原理、創(chuàng)建及使用方法,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python迭代器定義與簡單用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

一、什么是迭代器

迭代,顧名思義就是重復(fù)做一些事很多次(就現(xiàn)在循環(huán)中做的那樣)。迭代器是實現(xiàn)了__next__()方法的對象(這個方法在調(diào)用時不需要任何參數(shù)),它是訪問可迭代序列的一種方式,通常其從序列的第一個元素開始訪問,直到所有的元素都被訪問才結(jié)束。 [注意]:迭代器只能前進(jìn)不能后退

[迭代器的優(yōu)點]:

使用迭代器不要求事先準(zhǔn)備好整個迭代過程中的所有元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這之前或之后元素可以不存在或者被銷毀。因此迭代器適合遍歷一些數(shù)量巨大甚至無限的序列。

 二、創(chuàng)建迭代器

A、使用內(nèi)建的工廠函數(shù)iter(iterable)可以將可迭代序列轉(zhuǎn)換為迭代器

a=[1,2,3,4]
b=(1,2,3)
str='Tomwenxing'
print(iter(a))
print(iter(b))
print(iter(str))

運行結(jié)果:

<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>

B、自定義迭代器

•Python中迭代器的本質(zhì)上每次調(diào)用__next__()方法都返回下一個元素或拋出StopIteration的容器對象

•由于Python中沒有“迭代器”這個類,因此具有以下兩個特性的類都可以稱為“迭代器”類:

  1、有__next__()方法,返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常

  2、有__iter__()方法,返回迭代器本身

#斐波那契數(shù)列
class Fabs():
  def __init__(self,max):
    self.max=max
    self.n,self.a,self.b=0,0,1
  def __iter__(self):#定義__iter__方法
    return self
  def __next__(self):#定義__next__方法
    if self.n<self.max:
      tmp=self.b
      self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
      #等價于:
      #t=(self.a,self.a+self.b)
      #self.a=t[0]
      #self.b=t[1]
      self.n+=1
      return tmp
    raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
  print(item,end=' ')

運行結(jié)果:

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__():返回迭代器的下一個元素,但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())

運行結(jié)果:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
    print(list.__next__())
StopIteration
1
2
3
4

2.iter.__iter__():返回迭代器對象本身

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())

運行結(jié)果:

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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