Python 使用PIL numpy 實(shí)現(xiàn)拼接圖片的示例
更新時(shí)間：2018年05月08日 16:36:58 投稿：jingxian
今天小編就為大家分享一篇Python 使用PIL numpy 實(shí)現(xiàn)拼接圖片的示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
python縱向合并任意多個(gè)圖片，files是要拼接的文件list
# -*- coding:utf-8 -*-
def mergeReport(files):
from PIL import Image
import numpy as np
baseimg=Image.open(files[0])
sz = baseimg.size
basemat=np.atleast_2d(baseimg)
for file in files[1:]:
im=Image.open(file)
#resize to same width
sz2 = im.size
if sz2!=sz:
im=im.resize((sz[0],round(sz2[0] / sz[0] * sz2[1])),Image.ANTIALIAS)
mat=np.atleast_2d(im)
basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)
report_img=Image.fromarray(basemat)
report_img.save('merge.png')
以上這篇Python 使用PIL numpy 實(shí)現(xiàn)拼接圖片的示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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