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pandas DataFrame 根據(jù)多列的值做判斷,生成新的列值實例

 更新時間：2018年05月18日 14:37:00   作者：魏之燕  
今天小編就為大家分享一篇pandas DataFrame 根據(jù)多列的值做判斷,生成新的列值實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

環(huán)境：Python3.6.4 + pandas 0.22

主要是DataFrame.apply函數(shù)的應(yīng)用，如果設(shè)置axis參數(shù)為1則每次函數(shù)每次會取出DataFrame的一行來做處理，如果axis為1則每次取一列。

如代碼所示，判斷如果城市名中含有ing字段且年份為2016，則新列test值賦為1，否則為0.

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
def function(a, b): 
 if 'ing' in a and b == 2016: 
 return 1 
 else: 
 return 0 
print(frame, '\n') 
frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1) 
print(frame)

運(yùn)行結(jié)果如下：

另外Series類型也有apply函數(shù)，用法示例如下：

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
print(frame, '\n') 
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) 
print(frame)

運(yùn)行結(jié)果如下：

以上這篇pandas DataFrame 根據(jù)多列的值做判斷,生成新的列值實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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