pandas中去除指定字符的實例
更新時間：2018年05月18日 15:38:59 作者：Pywin
今天小編就為大家分享一篇pandas中去除指定字符的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
例表：
假如想要去掉表中的‘#'，‘；'而且以‘#'和‘；'為分割線切割數(shù)據(jù)：
#將dfxA_2的每一個分隔符之間的數(shù)據(jù)提出來
col1=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[0]
col2=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[1]
col3=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[2].str.split(';').str[0]
這里只是部分代碼，實際情況按需求可以靈活變化。
#建立表
DF1=pd.DataFrame({'link_id1':col1,'time_slot1':col2,'time1':col3,'link_id2':col4,'time_slot2':col5,'time2':col6,'link_id3':col7,'time_slot3':col8,'time3':col9,'link_id4':col10,'time_slot4':col11,'time4':col12,'link_id5':col13,'time_slot5':col14,'time5':col15,'link_id6':col16,'time_slot6':col17,'time6':col18,'all_time':col19})
#重新排列index的值
DF2=DF1.reset_index(drop=True)
#按照指定的列排序columns
DF=DF2.reindex(columns=['link_id1','time_slot1','time1','link_id2','time_slot2','time2','link_id3','time_slot3','time3','link_id4','time_slot4','time4','link_id5','time_slot5','time5','link_id6','time_slot6','time6','all_time'])
#保存成csv格式的文檔
DF.to_csv('A_2.csv')
結(jié)果：
以上這篇pandas中去除指定字符的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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