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Python中一些不為人知的基礎(chǔ)技巧總結(jié)

 更新時(shí)間:2018年05月19日 12:01:29   作者:大師兄  
這篇文章主要給大家總結(jié)介紹了Python中一些不為人知的基礎(chǔ)技巧,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

本文主要給大家總結(jié)介紹了關(guān)于Python的一些基礎(chǔ)技巧,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說了,來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

1.startswith()和endswith()參數(shù)可以是元組

當(dāng)檢測(cè)字符串開頭或結(jié)尾時(shí),如果有多個(gè)檢測(cè)值,可以用元組作為startswith()和endswith()參數(shù):

# bad
if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'):
 pass
# good
if image.endswith(('.jpg', '.png', '.gif')):
 pass
# bad
if url.startswith('http:') or url.startswith('https:') or url.startswith('ftp:'):
 pass
# good
if url.startswith(('http:', 'https:', 'ftp:')):
 pass

2.enumerate()設(shè)置start參數(shù)做為索引起始值

當(dāng)用enumerate()迭代同時(shí)要得到索引時(shí),可以設(shè)置start參數(shù)作為索引起始值:

# bad
for index, v in enumerate(data):
 print(index+1, v)
# good
for index, v in enumerate(data, start=1):
 print(index, v)

3.對(duì)切片命名

當(dāng)代碼中到處都是硬編碼的切片索引時(shí),我們的代碼將變得無法閱讀。可以對(duì)切片命名解決此問題:

record = '....................100.................513.25......'
# bad
cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46])
# good
SHARES = slice(20, 23)
PRICE = slice(40, 46)
cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])

作為一條基本準(zhǔn)則,代碼中如果有很多硬編碼的索引值,將導(dǎo)致可讀性合可維護(hù)性都不佳。一般來說,內(nèi)置的slice()函數(shù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)切片對(duì)象,可以用在任何允許進(jìn)行切片操作的地方。例如:

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [-2, -3]
>>> items
[0, 1, -2, -3, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>

4.上下文管理器可以同時(shí)管理多個(gè)資源

假設(shè)你要讀取一個(gè)文件的內(nèi)容,經(jīng)過處理以后,寫入到另一個(gè)文件。你能寫出pythonic的代碼,所以你使用了上下文管理器,滿意地的寫出了下面這樣的代碼:

 with open('input.txt', 'r') as source:
 with open('output.txt', 'w') as target:
  target.write(source.read())

你已經(jīng)做的很好了,但是上下文管理器可以同時(shí)管理多個(gè)資源,上面這段代碼還可以這樣寫:

 with open('input.txt', 'r') as source, open('output.txt', 'w') as target:
  target.write(source.read())

5.else子句

Python中的else子句不僅能在if語句中使用,還能在for、while、和try語句中使用。

在for循環(huán)或是while循環(huán)正常運(yùn)行完畢時(shí)(而不是通過break語句或是return語句或是異常退出循環(huán)),才會(huì)運(yùn)行else塊。

舉個(gè)例子:

>>> for i in range(3):
...  print(i)
... else:
...  print('Iterated over everything')
... 
0
1
2
Iterated over everything
>>>

如上,for循環(huán)正常結(jié)束,所以運(yùn)行了后面的else塊。

>>> for i in range(3):
...  if i == 2:
...   break
...  print(i)
... else:
...  print('Iterated over everything')
... 
0
1
>>>

由此可以看出,for循環(huán)如果沒有正常運(yùn)行完畢(如上面是break結(jié)束循環(huán)的),是不會(huì)運(yùn)行后面的else塊。

僅當(dāng)try塊中沒有異常拋出時(shí)才運(yùn)行else塊。一開始,你可能覺得沒必要在try/except塊中使用else子句。畢竟,在下述代碼片段中,只有dangerous_call()不拋出異常,after_call()才會(huì)執(zhí)行,對(duì)吧?

try:
 dangerous_call()
 after_call()
except OSError:
 log('OSError...')

然而,after_call()不應(yīng)該放在try塊中。為了清晰明確,try塊中應(yīng)該只包括拋出預(yù)期異常的語句。因此,向下面這樣寫更好:

try:
 dangerous_call()
except OSError:
 log('OSError...')
else:
 after_call()

現(xiàn)在很明確,try塊防守的是dangerous_call()可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤,而不是after_call()。而且很明顯,只有try塊不拋出異常,才會(huì)執(zhí)行after_call()。但要注意一點(diǎn),else子句拋出的異常不會(huì)由前面的except子句處理,也就是說此時(shí)after_call()如果拋出異常,將不會(huì)被捕獲到。

還有更多的python技巧,大家可以參考這篇文章:http://www.dbjr.com.cn/article/137695.htm

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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