解決pandas 作圖無法顯示中文的問題
最近開始使用 pandas 處理可視化數(shù)據(jù),挖掘信息。但是在作圖時(shí)遇到,無法顯示中文的問題。
下面這段代碼是統(tǒng)計(jì) fujian1.csv 文件中 City 所在列中各個(gè)城市出現(xiàn)次數(shù)的代碼??墒亲鲌D直方圖時(shí)在 x 軸上無法顯示中文。
import pandas as pd # Reading data locally df = pd.read_csv('fujian1.csv', encoding='gbk') counts = df['City'].value_counts() counts[counts > 1000].plot(kind = 'bar')
查了一些資料,找到的原因是 matplotlib 包默認(rèn)只支持 ASCII 碼,不支持 unicode 碼。
解決方法,就是需要將 matplotlib 的安裝目錄下的 matplotlibrc 配置文件修改一下,將font.family 部分(大概在139行左右)注釋去掉,并且在 font.serif 和 font.sans-serif 支持字體加上一個(gè)中文字體,如 SimHei:
font.family : sans-serif #font.style : normal #font.variant : normal #font.weight : medium #font.stretch : normal # note that font.size controls default text sizes. To configure # special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc # settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined # relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small, # small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller #font.size : 12.0 font.serif : SimHei, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #font.cursive : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, cursive #font.fantasy : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, Impact, Western, fantasy #font.monospace : Bitstream Vera Sans Mono, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace
最終實(shí)現(xiàn)了正常顯示中文。
以上這篇解決pandas 作圖無法顯示中文的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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