使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例
更新時間：2018年05月24日 11:23:45 作者：grey_csdn
今天小編就為大家分享一篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗之后感覺直接用matplotlib的功能好用了不少，又試用了DataFrame的方法之后發(fā)現這個更加人性化。
寫代碼如下：
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot() plt.show()
程序運行結果如下：
使用DataFrame的plot方法繪制圖像會按照數據的每一列繪制一條曲線，參數中的columns就是列的名稱而index本來是DataFrame的行名稱。圖形繪制成功之后還會按照列的名稱繪制圖例，這個功能確實是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能，圖例的添加還需要自己額外處理。看來，數據的規(guī)整化不僅僅是為了向量化以及計算加速做準備，而且為數據的可視化提供了不少便捷的方法。
以上這篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關文章
這篇文章主要介紹了Python類屬性與實例屬性用法,實例分析了Python類屬性與實例屬性的功能、定義與使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了python自動化八大定位元素講解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是本文的詳細內容,需要的朋友可以參考下2021-07-07
ubuntu 18.04 安裝opencv3.4.5的教程(圖解)
這篇文章主要介紹了ubuntu 18.04 安裝opencv3.4.5的教程，本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
Python使用imagehash庫生成ahash算法的示例代碼
aHash、pHash、dHash是常用的圖像相似度識別算法，本文將利用Python中的imagehash庫生成這一算法，從而實現計算圖片相似度，感興趣的可以了解一下2022-11-11
這篇文章主要介紹了如何利用python倒置所輸字符串的順序問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03
python subprocess 殺掉全部派生的子進程方法
下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython subprocess 殺掉全部派生的子進程方法。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-01-01
這篇文章主要介紹了Python xpath表達式如何實現數據處理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-06-06
這里我們用典型的斐波那契數列作為例子,來展示Python中使用裝飾器來優(yōu)化尾遞歸的示例,需要的朋友可以參考下2016-06-06
python中enumerate() 與zip()函數的使用比較實例分析
這篇文章主要介紹了python中enumerate()與zip()函數的使用比較,結合實例形式分析了enumerate()與zip()函數的功能、用法及操作注意事項,需要的朋友可以參考下2019-09-09
這篇文章主要介紹了Python中異常的捕獲與處理詳解,調試Python程序時，經常會報出一些異常，異常的原因一方面可能是寫程序時由于疏忽或者考慮不全造成了錯誤，這時就需要根據異常Traceback到出錯點，進行分析改正,需要的朋友可以參考下2023-08-08