兒童python練習(xí)實(shí)例
實(shí)例一：
題目：有四個(gè)數(shù)字：1、2、3、4，能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？各是多少？
程序分析：可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列(只要百不等于十位并且不等于個(gè)位)。
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
for i in range(1,5):#百位
for j in range(1,5):#十位
for k in range(1,5):#個(gè)位
if( i != k ) and (i != j) and (j != k):#百位十位個(gè)位的數(shù)字不相等
print i,j,k #3.0+ print (i,j,k)
實(shí)例二：
題目：企業(yè)發(fā)放的獎(jiǎng)金根據(jù)利潤(rùn)提成。利潤(rùn)(I)低于或等于10萬(wàn)元時(shí)，獎(jiǎng)金可提10%；利潤(rùn)高于10萬(wàn)元，低于20萬(wàn)元時(shí)，低于10萬(wàn)元的部分按10%提成，高于10萬(wàn)元的部分，可提成7.5%；20萬(wàn)到40萬(wàn)之間時(shí)，高于20萬(wàn)元的部分，可提成5%；40萬(wàn)到60萬(wàn)之間時(shí)高于40萬(wàn)元的部分，可提成3%；60萬(wàn)到100萬(wàn)之間時(shí)，高于60萬(wàn)元的部分，可提成1.5%，高于100萬(wàn)元時(shí)，超過100萬(wàn)元的部分按1%提成，從鍵盤輸入當(dāng)月利潤(rùn)I，求應(yīng)發(fā)放獎(jiǎng)金總數(shù)？
具備知識(shí)基礎(chǔ)：數(shù)組遍歷
程序分析：請(qǐng)利用數(shù)組來分界（兩個(gè)數(shù)組，一個(gè)數(shù)組利潤(rùn)空間，一個(gè)數(shù)組是提成比例），定位，判斷利潤(rùn)區(qū)間。比如：利潤(rùn)是120000，通過數(shù)組定位120000大于100000，那么獎(jiǎng)金就由兩部分組成：
1、（120000-100000）*0.75
2、100000*0.1
實(shí)例(Python 2.0+)
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
i = int(raw_input('凈利潤(rùn):'))
arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]
rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]
r = 0
for idx in range(0, 6):
if i > arr[idx]:
r += (i - arr[idx]) * rat[idx] #高于基數(shù)部分提成，例如利潤(rùn)120000，就是20000部分提成
print (i - arr[idx]) * rat[idx]
i = arr[idx]
print r
相關(guān)文章
Python的iOS自動(dòng)化打包實(shí)例代碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python的iOS自動(dòng)化打包的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-11-11
Python2和Python3讀取文本文件的區(qū)別及說明
這篇文章主要介紹了Python2和Python3讀取文本文件的區(qū)別及說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
初步介紹Python中的pydoc模塊和distutils模塊
這篇文章主要介紹了Python中的pydoc模塊和distutils模塊,本文來自于IBM官方開發(fā)者技術(shù)文檔,需要的朋友可以參考下2015-04-04
今天小編就為大家分享一篇Python IDLE清空窗口的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
對(duì)Python Class之間函數(shù)的調(diào)用關(guān)系詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python Class之間函數(shù)的調(diào)用關(guān)系詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
python實(shí)現(xiàn)獲取電腦所連接的wifi密碼
電腦連接wifi后,很難直觀地看到當(dāng)前連接wifi的密碼,需要借助命令行公管局才可以查看到相關(guān)信息,本文為大家介紹一下如何利用python獲取電腦所連接的wifi密碼,感興趣的可以了解下2023-11-11
Python graphlib庫(kù)輕松創(chuàng)建操作分析圖形對(duì)象
Python中的graphlib庫(kù)是一個(gè)功能強(qiáng)大且易于使用的工具,graphlib提供了許多功能,可以幫助您創(chuàng)建、操作和分析圖形對(duì)象,本文將介紹graphlib庫(kù)的主要用法,并提供一些示例代碼和輸出來幫助您入門2024-01-01
在VSCode中搭建Python開發(fā)環(huán)境并進(jìn)行調(diào)試
這篇文章介紹了在VSCode中搭建Python開發(fā)環(huán)境并進(jìn)行調(diào)試的方法，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-06-06
詳解django的serializer序列化model幾種方法
序列化是將對(duì)象狀態(tài)轉(zhuǎn)換為可保持或傳輸?shù)母袷降倪^程。這篇文章主要介紹了詳解django的serializer序列化model幾種方法。具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-10-10
pytorch中model.train()和model.eval()用法及說明
在PyTorch中,model.train()用于啟用BatchNormalization和Dropout,保證模型在訓(xùn)練階段能夠有效地利用這些層的特性,而model.eval()則是用于測(cè)試階段,確保BatchNormalization和Dropout不會(huì)影響測(cè)試結(jié)果,保持模型的穩(wěn)定性2024-09-09