Python實現的多進程和多線程功能示例

更新時間：2018年05月29日 11:20:47 作者：荷蘭人號

這篇文章主要介紹了Python實現的多進程和多線程功能,結合實例形式分析了Python多線程與多進程實現分布式系統(tǒng)功能相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現的多進程和多線程功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

聽了朋友說起，他們目前開發(fā)的測試框架，用python實現的分布式系統(tǒng)。雖然python的執(zhí)行效率沒有c和c++那么高，但是依靠集群的力量，產生的壓力很是牛逼啊。

了解了下大概的方式就是

1、有臺主控機，負責調度，比如執(zhí)行的參數等

2、有n多臺執(zhí)行機，每個執(zhí)行機上部署一個python的xmlRPC server，主控機調用rpccall，然后執(zhí)行機執(zhí)行。rpccall里面會fork一些進程，每個進程再創(chuàng)建一些線程，去調用測試方法。這樣，擴展性就很好了。

對于python的rpc call，之前也沒有接觸過，不是很了解，google了一下，發(fā)現很簡單，拿了個網上的例子，如下，先部署一個rpcServer

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def add(a , b): 
  return a+bserver = SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38", 8000))#這里不要用localhost，否則只有本機才能訪問
server.register_function(add)
server.serve_forever()

客戶端：

from xmlrpclib import Server
Proxyserver = ServerProxy("http://localhost:8000")
try: ret = server.add(30,90) print 'result:', ret print 'result type:', type(ret)
except
 Exception, e: print "exception",e

其實還是很簡單的。

然后再看了下python的多進程和多線程的方法，寫了個例子，如下：

#encoding=utf-8
import sys
import os
import time
import pdb
import httplib
import thread
import threading
constant_p = 0 #創(chuàng)建全局變量，進程數
constant_s = 0 #創(chuàng)建全局變量，線程數
mutex_g = threading.RLock() #創(chuàng)建全局鎖
def run(count):#該函數創(chuàng)建3個線程，同時調用3個不同的函數
  a = 1
  b = 0
  thread.start_new_thread(test0,(a,b))#這里傳入的參數需要以元組的形式，跟void指針其實也差不多
  thread.start_new_thread(test1,(a,b))
  thread.start_new_thread(test2,(a,b))
def test0(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()#這里需要把線程數說鎖起來，否則結果會被修改
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 0 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test1(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 1 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test2(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 2 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def my_fork():
  global constant_p
  pid = os.fork()#fork一個子進程，子進程的pid=0同時2個進程會執(zhí)行my_fork()函數
  if (pid == 0):#子進程執(zhí)行到這個if里面
    constant_p = constant_s + 1
    run(3)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#這個結果是3，因為子進程創(chuàng)建按了3個線程
  elif (pid >0):#父進程執(zhí)行到這個if里面
    constant_p = constant_s + 1 run(4)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#這個結果也是3，因為該進程也創(chuàng)建了3個線程
  else:
    print "fork error"
    sys.exit(0)
  print "total process is %d"%constant_p#該結果是1,因為2個進程只執(zhí)行了一次
  constant_p = constant_s + 1
  sys.exit(0)
if __name__ == "__main__":
  my_fork()
  #my_fork()
  #my_fork()

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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