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python調(diào)用Matplotlib繪制分布點并且添加標(biāo)簽

 更新時間:2018年05月31日 10:22:30   作者:張騫暉2  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python調(diào)用Matplotlib繪制分布點并且添加標(biāo)簽的方法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了Python調(diào)用Matplotlib繪制分布點添加標(biāo)簽的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下

  • 添加標(biāo)簽的目的
  • 代碼
  • 截圖

目的

上文介紹了根據(jù)圖像的大小作為坐標(biāo)來繪制分布點圖。老大又給了我一個任務(wù),我繪制完,每次將圖保存,發(fā)給她,但是圖片中的點的坐標(biāo)是不能顯示了,所以她讓我給每個點添加個label,而且label是該點的橫縱坐標(biāo)。

代碼

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2

#setting plt
plt.xlim(xmax=100,xmin=0)
plt.ylim(ymax=100,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")


path_1 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_1'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')

path_2 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_2'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')

path_3 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_3'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')

path_4 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_4'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')

yujing = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\xujing_org_scale_2'

x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
  img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='xujing')
for i in range(1,len(x)):
  plt.text(x[i],y[i],str((x[i],y[i])), family='serif', style='italic', ha='right', wrap=True)

plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)


plt.show()

截圖

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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