詳解Python如何生成詞云的方法
前言
今天教大家用wrodcloud模塊來生成詞云,我讀取了一篇小說并生成了詞云,先看一下效果圖:
效果圖一:
效果圖二:
根據(jù)效果圖分析的還是比較準(zhǔn)確的,小說中的主人公就是“程理”,所以出現(xiàn)次數(shù)最多。圖中有兩種模式,一種是默認(rèn)的模式,另一種是自己添加圖片作為背景。下面我就帶大家一起來學(xué)習(xí)怎樣去生成詞云!
wordcloud的安裝
對(duì)于新人來說安裝wordcloud模塊就是一大關(guān),我們一般都是通過Pycharm或者PIP安裝的,但是在安裝wordcloud時(shí)會(huì)提示錯(cuò)誤,如下:
我的解決方法是直接訪問下面的網(wǎng)址,根據(jù)你的電腦和py版本下載對(duì)應(yīng)的whl文件
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
下載完成后,把whl文件放在pip路徑下,輸入下面的代碼,記住代碼的whl文件名一定是適合你的文件名,我只是舉例:
pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl
運(yùn)行后會(huì)顯示安裝成功
wordcloud的簡(jiǎn)單用法
wordcloud的基本方法,看源碼如下:
各個(gè)參數(shù)大家應(yīng)該一看就明白,另外wordcloud還有幾個(gè)其他方法,比如fit_words,generate(text),to_file(filename)等等都是非常好理解的。
wordcloud生成詞云
效果圖一的代碼:
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #繪制圖像的模塊 import jieba #jieba分詞 path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read() # 結(jié)巴分詞,生成字符串,wordcloud無(wú)法直接生成正確的中文詞云 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( #設(shè)置字體,不然會(huì)出現(xiàn)口字亂碼,文字的路徑是電腦的字體一般路徑,可以換成別的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", #設(shè)置了背景,寬高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text) plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show()
運(yùn)行后:
效果圖二,給詞云加上圖片背景,代碼如下:
from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import jieba def GetWordCloud(): path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg" f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read() background_image = np.array(Image.open(path_img)) # 結(jié)巴分詞,生成字符串,如果不通過分詞,無(wú)法直接生成正確的中文詞云,感興趣的朋友可以去查一下,有多種分詞模式 #Python join() 方法用于將序列中的元素以指定的字符連接生成一個(gè)新的字符串。 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( # 設(shè)置字體,不然會(huì)出現(xiàn)口字亂碼,文字的路徑是電腦的字體一般路徑,可以換成別的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", background_color="white", # mask參數(shù)=圖片背景,必須要寫上,另外有mask參數(shù)再設(shè)定寬高是無(wú)效的 mask=background_image).generate(cut_text) # 生成顏色值 image_colors = ImageColorGenerator(background_image) # 下面代碼表示顯示圖片 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() if __name__ == '__main__': GetWordCloud()
運(yùn)行后:
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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